自然語言處理（nlp）是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。本文作者為自然語言處理nlp初學者整理了乙份龐大的自然語言處理專案領域的概覽，包括了很多人工智慧應用程式。選取的參考文獻與資料都側重於最新的深度學習研究成果。這些自然語言處理專案資源能為想要深入鑽研乙個自然語言處理nlp任務的人們提供乙個良好的開端。
指代消解
**自動評分
自動語音識別自動摘要共指消解語法錯誤校正字素轉換到音素語種識別語言建模詞形還原唇語辨別機器翻譯命名實體識別釋義檢測語法分析詞性標記拼音與中文轉換問答系統關係提取語義角色標記語句邊界消歧情緒分析源分離說話者識別語音分段語音合成語音增強詞幹提取術語提取文字簡化文字蘊涵音譯詞嵌入詞彙**詞分割詞義消歧karpathy/char-rnn · github ：乙個基於rnn的文字生成器。可以自動生成莎士比亞的劇本或者shell**。phunterlau/wangfeng-rnn · github ： 基於char-rnn的汪峰歌詞生成器
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關於Deep learning和NLP實戰應用專案
自然語言處理 nlp 是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類 自然 語言之間的相互作用的領域。本文作者為自然語言處理nlp初學者整理了乙份龐大的自然語言處理專案領域的概覽，包括了很多人工智慧應用程式。選取的參考文獻與資料都側重於最新的深度學習研究成果。這些自然語言處理專案資源能為想要深入鑽研乙...
Deep learning 十八 關於隨機取樣
由於最近在看deep learning中的rbms網路，而rbms中本身就有各種公式不好理解，再來幾個gibbs取樣，就更令人頭疼了。所以還是覺得先看下gibbs取樣的理論知識。經過調查發現gibbs是隨機取樣中的一種。所以本節也主要是簡單層次的理解下隨機採用知識。參考的知識是部落格 隨機模擬的基本...
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