1、在eclipse中開發好mr程式（windows或linux下都可以），然後打成jar包(wc.jar)，上傳到伺服器
執行命令 hadoop jar wc.jar cn.itheima.hadoop.mainclassrunner
2、在linux的eclipse中直接啟動runner類的main方法，這種方式可以使job執行在本地，也可以執行在yarn集群
----究竟執行在本地還是在集群，取決於乙個配置引數
mapreduce.framework.name == yarn (local)
----如果確實需要在eclipse中提交到yarn執行，必須做好以下兩個設定
a/將mr工程打成jar包(wc.jar)，放在工程目錄下
b/在工程的main方法中，加入乙個配置引數 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
3、在windows的eclipse中執行本地模式，步驟為：
----a、在windows中找乙個地方放乙份hadoop的安裝包，並且將其bin目錄配到環境變數中
----b、根據windows平台的版本（32？64？win7？win8？），替換掉hadoop安裝包中的本地庫(bin,lib)
----c、mr程式的工程中不要有引數mapreduce.framework.name的設定
4、在windows的eclipse中執行main方法來提交job到集群執行，比較麻煩
----a、類似於方式3中所描述的對本地庫相容性進行改造
----b、修改yarnrunner這個類
MapReduce程式的幾種提交執行模式
本地模型執行 1 在windows的eclipse裡面直接執行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行 輸入輸出資料可以放在本地路徑下 c wc srcdata 輸入輸出資料也可以放在hdfs中 hdfs weekend110 9000 wc srcdata 2 在...
MapReduce程式的幾種提交執行模式
本地模型執行 1 在windows的eclipse裡面直接執行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行 輸入輸出資料可以放在本地路徑下 c wc srcdata 輸入輸出資料也可以放在hdfs中 hdfs weekend110 9000 wc srcdata 2 在...
MapReduce程式執行模式
1 mapreduce程式是被提交給localjobrunner在本地以單程序的形式執行 2 而處理的資料及輸出結果可以在本地檔案系統，也可以在hdfs上 3 怎樣實現本地執行？寫乙個程式，不要帶集群的配置檔案 本質是程式的conf中是否有mapreduce.framework.name local...