mr程式的幾種提交執行模式
本地模型執行
1/在windows的eclipse裡面直接執行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行
----輸入輸出資料可以放在本地路徑下（c:/wc/srcdata/）
----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)
2/在linux的eclipse裡面直接執行main方法，但是不要新增yarn相關的配置，也會提交給localjobrunner執行
----輸入輸出資料可以放在本地路徑下（/home/hadoop/wc/srcdata/）
----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)
集群模式執行
1/將工程打成jar包，上傳到伺服器，然後用hadoop命令提交 hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.wcrunner
2/在linux的eclipse中直接執行main方法，也可以提交到集群中去執行，但是，必須採取以下措施：
----在工程src目錄下加入 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml
----將工程打成jar包(wc.jar)，同時在main方法中新增乙個conf的配置引數 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
3/在windows的eclipse中直接執行main方法，也可以提交給集群中執行，但是因為平台不相容，需要做很多的設定修改
----要在windows中存放乙份hadoop的安裝包（解壓好的）
----要將其中的lib和bin目錄替換成根據你的windows版本重新編譯出的檔案
----再要配置系統環境變數 hadoop_home 和 path
----修改yarnrunner這個類的原始碼
hadoop批量計算框架 MapReduce
結合自身的經驗記錄，mapreduce中的一些知識點以及乙個wordcount小實踐 核心思想 分而治之 map程式 需要根據自己的需求開發 shuffle 緩衝區大小設定 core site.xml設定為100m io.file.buffer.size 100000000 以位元組為單位 hdfs...
Hadoop的分布式計算 MapReduce
什麼是mapreduce？你想數出一摞牌中有多少張黑桃。直觀方式是一張一張檢查並且數出有多少張是黑桃。mapreduce方法則是 1.給在座的所有玩家中分配這摞牌 2.讓每個玩家數自己手中的牌有幾張是黑桃，然後把這個數目匯報給你 3.你把所有玩家告訴你的數字加起來，得到最後的結論 1 mapredu...
Hadoop基本原理之一 MapReduce
1 為什麼需要hadoop 目前，一塊硬碟容量約為1tb，讀取速度約為100m s，因此完成一塊硬碟的讀取需時約2.5小時 寫入時間更長 若把資料放在同一硬碟上，且全部資料均需要同乙個程式進行處理，此程式的處理時間將主要浪費在i o時間上。在過去幾十年，硬碟的讀取速度並未明顯增長，而網路傳輸速度此飛...