Python之threading多執行緒

1、threading模組是python裡面常用的執行緒模組，多執行緒處理任務對於提公升效率非常重要，先說一下執行緒和程序的各種區別，如圖

概括起來就是

io密集型（不用cpu）

多執行緒計算密集型（用cpu）
多程序使用執行緒和程序的目的都是為了提公升效率
（1）單程序單執行緒，主程序、主線程
（2）自定義執行緒：
主程序主線程
子執行緒

importtime

importthreading

deff0():

pass

deff1(a1,a2):

time.sleep(5)

f0()

'''下面**是直接執行下去的，不會等待函式裡面設定的sleep'''

t=threading.thread(target=f1,args=(111,112))#建立執行緒

t.setdaemon(true)#設定為後台執行緒，這裡預設是false，設定為true之後則主線程不用等待子執行緒

t.start()#開啟執行緒

t=threading.thread(target=f1, args=(111,112))

t.start()

t=threading.thread(target=f1, args=(111,112))

t.start()

#預設情況下程式會等執行緒全部執行完畢才停止的，不過可以設定更改為後台執行緒，使主線程不等待子執行緒，主線程結束則全部結束

（1）join ()方法：主線程a中，建立了子執行緒b，並且在主線程a中呼叫了b.join()，那麼，主線程a會在呼叫的地方等待，直到子執行緒b完成操作後，

才可以接著往下執行，那麼在呼叫這個執行緒時可以使用被呼叫執行緒的join方法。join([timeout]) 裡面的引數時可選的，代表執行緒執行的最大時

間，即如果超過這個時間，不管這個此執行緒有沒有執行完畢都會被**，然後主線程或函式都會接著執行的，如果執行緒執行時間小於引數表示的

時間，則接著執行，不用一定要等待到引數表示的時間。

（2）setdaemon()方法。主線程a中，建立了子執行緒b，並且在主線程a中呼叫了b.setdaemon(),這個的意思是，把主線程a設定為守護執行緒，這

時候，要是主線程a執行結束了，就不管子執行緒b是否完成,一併和主線程a退出.這就是setdaemon方法的含義，這基本和join是相反的。此外，還有

個要特別注意的：必須在start() 方法呼叫之前設定，如果不設定為守護執行緒，程式會被無限掛起，只有等待了所有執行緒結束它才結束。

3、python多執行緒裡面的鎖的

在多執行緒處理任務的時候，在同時操作乙個資料的時候可能會造成髒資料，這時候就出現了鎖的概念，也就是有乙個執行緒在操作該資料的時候，就把

該資料鎖上，防止別的執行緒操作，操作完了再釋放鎖。

4、python多執行緒裡面的event方法

該方法的具體用法是給執行緒設定紅綠燈，紅燈表示停，綠燈表示執行，如**

importthreading

importtime

defdo(event):

print('start')

event.wait()#紅燈，所有執行緒執行都這裡都在等待

print('end')

event_obj=threading.event()#建立乙個事件

foriinrange(10):#建立10個執行緒

t=threading.thread(target=do,args=(event_obj,))

t.start()

time.sleep(5)

event_obj.clear()#讓燈變紅，預設也是紅的，阻塞所有執行緒執行

data=input('請輸入要：')

ifdata=='true':

event_obj.set()#變綠燈

結果如圖

python中的執行緒使用 threading模組

最近又用到了python中的多執行緒程式設計，前段時間使用並學習過，但是由於長時間不用，慢慢就忘記怎麼用了，畢竟對執行緒的使用還不是很熟練，現在總結一下，記錄下來，加深一下學習的印象。python中關於執行緒，主要有兩個模組thread和threading，其中thread的模組已不建議使用，因為t...

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