**生產管理軟體**排程領域中的大部分問題都具有np問題，雖然對它的研究已有幾十年的歷史，但至今尚未形成一套系統的方法和理論，理論研究與實際應用之間還存在著很大差距。尤其隨著jit思想的廣泛採用，e/t排程問題，即使得工件盡量按交貨期完成，變得越來越突出。實際應用中的排程方法能夠響應系統的動態變化，但不能保證得到好的排程：一些理論上的最優化方法能提供最優排程，但由於其計算的複雜性，並且忽略了很多實際因素，離實際運用還有較大距離。基於最優化的方法，諸如動態規劃演算法與分枝定界演算法等，由於其大多數是建立在對可能排程的部分列舉上，因此智慧型解決小規模的排程問題，距離實用還有較大距離。
## 生產管理軟體 ##由於大多排程問題屬於一類np困難組合問題，因此尋找具有多項式複雜性的最優演算法幾乎是不可能的。但因其解的最優性、至今仍激發著學者們進行不斷的探索。各種近似/啟發式方法、諸如基於規則的演算法等，由於能在合理的時間內產生比較滿意的排程，因此廣泛應用於實際排程中，但其往往對所得的排程解的次優性不能進行評估。在這方面有必要探索更好的近似最優排程演算法，可以考慮增加合理的計算時間代價，提高解的次優性。各種基於統計優化的方法，諸如模擬退火法、遺傳演算法等，提供了一種解決排程優化問題的新途徑，但同別的優化演算法類似，其也存在著一定程度的列舉、一般來說收斂到最優解很慢，並且對於判斷解的最優性也很困難。在這方面也需要做進一步的研究。
在實際車間排程中，車間計畫與車間排程往往是分層進行的，但這可能造成生產管理計畫的實際排程中的不可行問題，如何將生產管理計畫與排程結合考慮，以求總體的優化也是需要進一步研究的。另外，還有很多有待進一步研究的問題，比如實際車間排程的多目標性等。排程理論、方法以應用的研究是一項非常艱鉅的工作，目前人們還在進行各種各樣的探索性研究工作。
尋找車間排程的最優解從理論上將是np完全問題，沒有乙個確定的演算法來解決這個問題。許多約束條件，使得實際的排程問題變得非常困難，比如：裝置的可選性、製造環境的動態與不確定性、約束條件的矛盾等，實際上，生產排程問題大部分是集中於簡化問題，然後尋找最優解或次優解。研究與開發排程系統面臨的關鍵問題主要有：
（2）互動性設計：互動性不單指人機介面的問題，它應支援人對排程過程的直接參與，因為純粹的自動化排程是不現實的，它忽略了具有最終決策職責的排程行家的重要作用。
（3）多種排程方法與已有資訊環境的整合：現有企業都已具有了自己的資訊科技基礎結構，排程系統應能與現有環境進行通訊與資訊交換，並作為資訊系統的一部分，因此應提供與標準系統的通用介面。
（4）由於排程問題的複雜性，實際生產排程的目標應定為新招乙個好的、可行的解決方案而常常不是最優的方案。儘管有大量的解決排程的方案，但是只有少數的方法應用於實際。其中，基於智慧型的排程方法應用人類專家的經驗及特殊的領域的知識，在解決排程問題上已經做出了很大成績。
電力生產管理軟體
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