模板匹配函式原型
引數說明：
輸入引數：
image為待匹配的影象，型別一般為mat型；
temp1為模板匹配使用的模板影象，型別一般為mat型；
method為匹配方法，可以選擇的有：
（1）cv_tm_sqdiff差值平方和匹配，配準越差，匹配值越大輸出引數：（2）cv_tm_sqdiff_normed標準化差值平方和匹配，同上
（3）cv_tm_ccorr相關匹配，匹配越好，匹配值越大
（4） cv_tm_ccorr_normed標準相關匹配，同上
（5）cv_tm_ccoeff相關匹配，匹配越好，匹配值越大
（6）cv_tm_ccoeff_normed標準相關匹配 ，同上
result為匹配值矩陣，存放所有的匹配結果。其寬度為image.cols – temp1.cols + 1，高度為image.rows – temp1.rows + 1。
獲得最優匹配結果函式原型
引數說明：
輸入引數：
src為由模板匹配得到的匹配值矩陣，型別一般為mat；
mask一般不用管，忽略不寫或者為mat()；
輸出引數：
minval為匹配值最大值，型別一般為*double；
maxval為匹配值最小值，型別一般為*double；
minloc為最小匹配值對應的位置，型別一般為*point；
maxloc為最大匹配值對應的位置，型別一般為*point；
使用示例
OpenCV模板匹配
include include opencv2 opencv.hpp using namespace std using namespace cv int main int argc,char argv load reference image img imread argv 1 always ch...
opencv模板匹配
模板匹配是一種用於在源影象s中尋找定位給定目標影象t 即模板影象 的技術。其原理很簡單，就是通過一些相似度準則來衡量兩個影象塊之間的相似度similarity s,t 2.用途 模板匹配方法常用於一些平面影象處理中，例如印刷中的數字 工業零器件等小尺寸目標影象識別分類。3.方法 模板匹配中，源影象和...
模板匹配opencv
模板匹配，就是在一幅影象中尋找另一幅模板影象最匹配 也就是最相似 的部分的技術。說的有點抽象，下面給個例子說明就很明白了。在上面這幅全明星照中，我們想找出姚明頭像的位置，並把它標記出來，可以做到嗎？可以，這就是模板匹配的要做的事情。其實模板匹配實現的思想也是很簡單很暴力的，就是拿著模板 姚明頭像 在...