上篇部落格介紹關於elk的原理和搭建:elk日誌分析系統(一)
但這種架構只適合資料量不大且可靠性不強的業務使用,當大併發情況下,由於日誌傳輸峰值比較大,沒有訊息佇列來做緩衝,就會導致 elasticsearch 集群丟失數,所以需要對架構做進一步的擴充套件,引入kafka集群。
filebeat收集日誌資料投遞到 kafka 集群中,這樣當遇到 logstash 接收資料的能力超過 elasticsearch 集群處理能力的時候,就可以通過佇列就能起到削峰填谷的作用, elasticsearch 集群就不存在丟失資料的問題。
版本說明:
kafka:kafka_2.12-1.1.0
zookeeper:zookeeper-3.4.12
elk元件版本為6.0.0
kafka集群環境的搭建可以參考:
zookeeper學習與部署
kafka學習和部署
1.配置filebeat輸出到kafka集群
修改filebeat配置檔案,配置輸出到kafka
重啟filebeat服務,並嘗試向output.kafka:
enabled: true
hosts: ["192.168.10.1:9092", "192.168.10.2:9092", "192.168.10.3:9092"]
topic: 'test-log'
/tmp/test.log
檔案中追加一些測試資料,在kafka集群任意節點檢視主題,並消費這些資料
2.logstsh從kafka讀取資料
修改logstsh配置檔案
重啟logstashinput
}
配置完成,可以訪問kibana測試一下。
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