1 讀取和寫入影象
1.1 基本示例
1.2 可插拔工廠
1.3 使用的imageio類中明確
1.4 閱讀和寫作rgb影象
1.5 閱讀，鑄造和寫入影象
1.6 提取地區
1.7 提取切片
1.8 閱讀和寫作向量影象
1.8.1 最小示例
1.8.2 製作和編寫協變影象
1.8.3 讀取協變影象
1.9 讀寫複雜影象
1.10 從向量影象中提取元件
1.11 讀寫影象系列
1.11.1 閱讀影象系列
1.11.2 寫作影象系列
1.11.3 讀寫rgb影象
1.12 讀取和寫入dicom影象
1.12.1 前言
1.12.2 讀寫2d影象
1.12.3 閱讀2d dicom系列和寫入卷
1.12.4 讀取2d dicom系列和編寫2d dicom系列
1.12.5 從乙個片段列印dicom標籤
1.12.6 從系列列印dicom標籤
1.12.7 更改dicom標頭
2 濾波
2.1 閾值處理
2.1.1 二進位制閾值
2.1.2 一般閾值
2.2 邊緣檢測
2.2.1 canny邊緣檢測
2.3 投射和強度對映
2.3.1 線性對映
2.3.2 非線性對映
2.4 梯度
2.4.1 梯度輻射
2.4.2 梯度幅度平滑
2.4.3 微分無平滑
2.5 二階導數
2.5.1 二階遞迴高斯
2.5.2 拉普拉斯濾波器
2.5.3 拉普拉斯濾波器遞迴高斯
2.6 鄰域濾波器
2.6.1 均值濾波器
2.6.2 中值濾波器
2.6.3 數學形態二進位制濾波器灰度濾波器
2.6.4 投票濾波器二進位制中值濾波器迭代孔填充濾波器
2.7 平滑過濾器
2.7.1 模糊 離散高斯 二項式模糊 遞迴高斯iir
2.7.2 區域性模糊 高斯模糊影象函式
2.7.3 邊緣保持平滑 介紹各向異性擴散 梯度各向異性擴散 曲率各向異性擴散 曲率流 minmaxcurvature流 雙邊濾波器
2.7.4 向量影象中的邊緣保持平滑 向量梯度各向異性擴散 向量曲率各向異性擴散
2.7.5 彩色影象中的邊緣保持平滑 梯度各向異性擴散 曲率各向異性擴散
2.8 距離圖
2.9 幾何變換
2.9.1過濾器你應該害怕使用
2.9.2 更改資訊過濾器
2.9.3 翻轉影象過濾器
2.9.4 重取樣影象過濾器 簡介 間距和原點的重要性 完整示例 旋轉影象 旋轉和縮放影象 使用變形場進行重取樣 在同一空間進行子取樣和圖形重新取樣 各向同性影象使其成為各向同性
2.10 頻域
2.10.1 計算快速傅利葉變換（fft)
2.10.2 在頻域上過濾
2.11 提取曲面
2.11.1 表面提取
3 註冊
3.1 註冊框架
3.2 hello world註冊
3.3 註冊框架的特點
3.4 監控註冊
3.5 多模態註冊
3.5.1 mattes mutual
3.6 中心轉換
3.6.1 2d中的剛性配比
3.6.2 使用影象時刻初始化
3.6.3 2d中的相似變換
3.6.4 3d中的剛性變換
3.6.5 中心仿射變換
3.7 多解析度註冊
3.7.1 基礎
3.7.2 基礎知識
3.8 多階段註冊
3.8.1 基礎知識
3.8.2 級聯多級登記
3.9 轉換
3.9.1 幾何表示
3.9.2 變換一般屬性
3.9.3 恒等變換
3.9.4 平移變換
3.9.5 標度變換
3.9.6 標度對數變換
3.9.7 euler2dtransform
3.9.8 centeredrigid2dtransform
3.9.9 similarity2dtransform
3.9.10 quaternionrigidtransform
3.9.11 versortransform
3.9.12 versorrigid3dtransform
3.9.13 euler3dtransform
3.9.14 similarity3dtransform
3.9.15 rigid3dperspectivetransform
3.9.16 affinetransform
3.9.17 bsplinedeformabletransform
3.9.18 kerneltransforms
3.10 內插器
3.10.1 最近鄰插值
3.10.2 線性插值
3.10.3 b樣條插值
3.10.4 視窗sinc插值
3.11 指標
3.11.1 均方公制度量 公制
3.11.2 歸一化相關度量
3.11.3 相互資訊度量標準 parzen windowing mattes等 實施
3.11.4 規範化互資訊度量
3.11.5 惡魔度量
3.11.6 ants鄰域相關度量
3.12 優化器
3.12.1 使用one plus one進行優化器進行配準
3.12.2 使用空間物件構建的掩模進行配準
3.12.3 包含先驗知識的剛性配準
3.13 可變形註冊
3.13.1 基於fem的影象配準
3.13.2 bsplines影象配準
3.13.3 水平集運動可變形配準
3.13.4 bplines多重網格影象配準
3.13.5 bsplines多重網格影象配準在3d
3.13.6 影象變形與核心樣條
3.13.7 影象變形與bplines
3.14 惡變可變形註冊
3.14.1 非對稱惡魔可變形配準
3.14.2 對稱惡魔可變形配準
3.15 視覺化變形註冊
3.15.1 視覺化2d變形場
3.15.2 視覺化3d變形場
3.16 基於模型的註冊
3.17 點集註冊
3.17.1 2d中的點集配準
3.17.2 點集在3d中註冊
3.17.3 點設定到距離圖公制
3.18 註冊故障排除
3.18.1 運**像緩衝區外的樣本太多
3.18.2 引數微調的一般啟發方式
4 細分
4.1 區域生長
4.1.1 連通域值
4.1.2 otsu分段
4.1.3 鄰域連線
4.1.4 置信 連通濾波在腦網資料上的應用
4.1.5 隔離連線
4.1.6 向量影象中連線的置信度
4.2 基於分水嶺的分割
4.2.1 概述
4.2.2 使用itk分水嶺過濾器
4.3 水平集分割
4.3.1 快速分割分割
4.3.2 形狀檢測分割
4.3.3 測地活動輪廓分割
4.3.4 閾值水平集分割
4.3.5 canny-edge水平集分割
4.3.6 拉普拉斯水平集分割
4.3.7 使用形狀指導的測地活動輪廓分割
4.4 特徵提取
4.4.1 hough變換 線提取 圓提取
5 統計
5.1 資料容器
5.1.1 樣本介面
5.1.2 樣本介面卡 imagetolistsampleadaptor pointsettolistsampleadaptor
5.1.3 直方圖
5.1.4 子樣本
5.1.5 membershipsample
5.1.6 membershipsamplegenerator
5.1.7 kd樹
5.2 演算法和功能
5.2.1 樣本統計 均值和協方差 加權均值和協方差
5.2.2 樣本生成 sampletohisttogramfilter neighborhoodsampler
5.2.3 樣本排序
5.2.4 概率密度函式 高斯分布
5.2.5 距離度量 歐氏距離
5.2.6 決策規則 最大決策規則 最小決策規則 最大比率決策規則
5.2.7 隨機變數生成 正態（高斯）分布
5.3 應用於影象的統計
5.3.1 影象直方圖 標量影象直方圖，帶有介面卡 標量影象直方圖，帶發電機 彩色影象直方圖，帶發電機 彩色影象直方圖寫入
5.3.2 影象資訊理論 計算影象熵 計算影象互資訊
5.4 分類
5.4.1 kd基於樹的k均值聚類
5.4.2 k均值分類
5.4.3 貝葉斯外掛程式分類器
5.4.4 期望最大化混合模型估計
5.4.5 使用馬爾科夫隨機場分類
css設計指南 筆記2
上下文選擇符以空格作為分隔符，分組選擇符以逗號作為分隔符 上下文選擇符選擇的是所有符合條件的後代元素 包括直接後代和間接後代元素 1.子選擇符 標籤1 標籤2 標籤2必須是標籤1的子元素 反過來，標籤1必須是標籤2的父元素而不是其他祖先元素2.緊鄰同胞選擇符 標籤1 標籤2 標籤2必須緊跟其同胞標籤...
Dos使用者學Unix指南 2 使用目錄
第二節 使用目錄 2.1.目錄 前言 我們已經大略看過 dos 和 linux 在檔案處理方面的不同.在目錄方面,dos 用 表示根目錄,linux 則是 同樣的,巢狀表示的目錄,dos也用 來分隔每一層次 目錄,linux 用 比方說以下路徑 dos programs c sources hell...
軟體設計師教程目錄
第1章 計算機系統知識 1.1計算機系統基礎知識1 1.2計算機體系結構1 1.3安全性 可靠性與系統效能評測基礎知識34 第2章 程式語言基礎知識51 2.1程式語言概述5 1 2.2語言處理程式基礎6l 第3章 作業系統知識94 3.1作業系統基礎知識94 3.2處理機管理98 3.3儲存管理 ...