神經網路是深度學習和機器學習的乙個最基本的知識，其中有很多方面的知識，包括線性代數、概率論、導數等。如果跟著書看，不免感覺到枯燥。乙個好的方法就是一邊學習一邊自己實現，這樣更能夠加深自己的理解和印象。
本 chat 結合 python **，從頭開始教你建立乙個簡單的神經網路，包括神經網路基本原理，啟用函式，損失函式，正則化，前向 / 後向傳播，l2 正則化等；通過這篇文章，你將懂得神經網路的基本原理。
本場 chat 包括：
資料的準備
擁有隱含層的網路的構建
前向 / 後向傳播
損失函式與成本函式
l2 正則化
網路訓練
網路**
閱讀全文:
Python中從頭開始實現神經網路 介紹
原文出處 獲取 在這篇文章中，我們將從頭開始實現乙個簡單的3層神經網路。我們不會推導出所有需要的數 算，但是我會盡量直觀地解釋我們正在做什麼。我也會指點資源給你閱讀細節。在這裡，我假設你熟悉基本的微積分和機器學習的概念，例如 你知道什麼是分類和正規化。理想情況下，您也可以了解梯度下降等優化技術的工作...
從頭開始繪製乙個圓錐體
opengl幫助庫glu裡有乙個物件叫做二次幾何體,可以用來給球體圓錐體建模,然而在opengles中不能使用glu庫,那麼我們只能自己寫方法替代它了,上次給球體建了模,這次應該給圓錐體建模了.圓錐體是平面上的乙個圓以及它的所有切線和平面外一點確定的平面圍成的幾何體,圓被稱為底面,頂點被稱為尖端,定...
乙個簡單的神經網路例子
來自神經網路之家 日期 2015 07 1611 18 37.0 用於訓練的輸入資料 對應的輸出資料 我們這裡設定 1 節點個數設定 輸入層 隱層 輸出層的節點個數分別為 2 3，1 2 傳遞函式設定 隱層 tansig函式 輸出層 purelin函式 3 訓練方式 trainlm。即得到下圖的模型...