提高Python程式效能的七個習慣

python在效能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高python程式的效能，避免不必要的資源浪費。

1. 使用區域性變數

盡可能使用區域性變數替代全域性變數，可以是程式易於維護並且有助於提高效能節約成本。

在模組命名空間中將變數替換為區域性變數，例如ls = os.linesep。一方面，可以提高程式效能，因為區域性變數的搜素速度更快；另一方面，用短標識替換長模組變數，提高可閱讀性。

2. 減少函式呼叫的數量

當需要確定物件型別時，使用isinstance()方法最好，id()次之，type()最差。

為了避免重複計算，不要把重複操作作為引數放入迴圈中。

使用模組x中的函式或者物件y時，應該用from x import y，而不是import x; x.y。因此，當使用y時，可以減少一次查詢（解析器不必先找到模組x，然後在模組x的字典中查詢y）。

3. 使用對映來替換條件搜尋

對映（例如dict，等等）的搜尋速度比條件語句（例如if，等等）快很多。在python中沒有select-case語句。

4. 直接迭代序列元素

對於序列（str, list, tuple, 等等），直接迭代序列元素比迭代元素索引要快。

5. 用生成器表示式替換列表解析

列表解析生成整個列表，會對大量資料的迭代產生負面作用。

而生成器表示式不會。生成器表示式不會建立乙個列表，相反返回乙個生成器，在需要的時候生成具體值（延遲的），這種方式對記憶體友好。

6. 先編譯後呼叫

當使用函式eval()和exec()來執行**時，最好呼叫**物件（通過compile()函式預先編譯成位元組碼）而不是直接呼叫str，這樣可以避免重複編譯過程多次和提高程式的效能。

正規表示式模式匹配是類似的。在執行比較和匹配之前，最好將正規表示式模式編譯為正規表示式物件（通過re.complie()函式）。

7. 模組程式設計的習慣

模組中最高端別的python語句（無縮排**）將在匯入模組時執行（是否真的需要執行）。因此，您應該嘗試將模組的所有功能**放入函式中（與主程式相關的功能**也可以放入main()函式，主程式本身呼叫main()函式）。

測試**可以寫在模組的main()函式中。將在主程式中檢測__name__的值。如果是"__main__"（表示模組是直接執行的），則呼叫main()函式進行測試; 如果它是模組的名稱（表示模組被呼叫），則不會執行測試。