貼過一篇51job能走多遠,基本上是有感而發,沒有很好地思考。換個角度來看,如果我是51job的產品經理,下一步如何改進?
51job目前缺的不是求職者,也不是招聘公司,而是把求職者和公司招聘需求進行匹配的機制。或者更重要的,缺乏幫助公司篩選求職者的機制。在51job招聘過的公司都知道,一貼廣告,收到上百份簡歷是很正常的事情,但上百份簡歷裡面可能95%根本沒有面試的價值。我曾在51job招聘過客戶經理(account manager),你猜怎麼著?收到的簡歷裡面有一半以上是找會計職位的,估計職位描述什麼的根本沒看,也不知道account和accounting有什麼區別,順手就投過來了,反正也只是點一下滑鼠的事情。其它的,註明要三年工作經驗的收到一大堆應屆畢業生的簡歷,註明要計算機專業的收到一大堆文科簡歷的事情簡直是司空見慣,人事部門篩選簡歷篩得頭昏腦漲,最後能夠推薦面試的比例不到10%。
後來我做了個實驗,要人事部門在報紙上登廣告,而且不留招聘郵箱,只留郵寄位址。這回只收到了20餘份簡歷,從中挑出10個人面試,錄用了兩名。
為什麼招聘效果相差這麼大?無它,郵寄簡歷的所花費的成本(包括時間、精力)要比在網上投遞簡歷大很多。這自然形成了乙個篩選機制,求職者會掂量職位對自己有沒有吸引力,以及自己對公司有沒有吸引力再做出是否申請的決定,相當於求職者自己先給自己做了一輪面試。
當然,我舉這個例子的目的不是希望51job回到紙與筆的年代,但51job完全可以設定適當的門檻,使公司和求職者都能更好地篩選對方。我的mba是在中歐國際工商學院讀的,中歐職業發展部有一套求職面試篩選的機制我覺得設計得非常出色:
1、到中歐來招聘的公司,必須留出一定的面試名額供公開申請。比方說公司打算面試10個人,其中7個人是公司自行篩選學生簡歷冊指定的,另外3個面試名額由學生公開競爭;
2、每個中歐求職學生有一定的初始積分(比方說20分),對公開的面試機會學生可以用積分競價的方式申請。你可以用所有的20分來競價某個公司面試的機會,這意味這你一旦獲取這個面試機會,你的積分就全花光了,未來不能再競價其它的面試機會。當然,你也可以把自己的積分分散開來多申請幾個面試機會。
3、如果競價獲得面試機會,積分相應扣除;如果競價沒有得到面試機會,積分不扣除。
這樣的機制好處在於:
1、公司自行篩選簡歷的話,往往只會留意那些有相關行業經驗的學生。實際上到中歐讀書的學生裡面,有不少是抱著改行的目的來的。積分競價的機制,使這些學生也可能得到面試機會。
2、防止出現「面霸」。一些條件比較好的學生,可能會得到多家公司的面試機會。如果他總是參加很多面試但最終又不去就職,一方面傷害了中歐在招聘公司心目中的形象,另一方面也不公平地搶奪了其他同學的機會。
3、提高了面試的質量。大家知道職業發展部門爭取到的面試機會並不是免費的禮物,自己也會多花時間對面試進行準備。同時,減少了不必要的面試,公司/學生都得益。
言歸正傳。我覺得51job至少有幾件事情可以立刻去做:
1、建立自動篩選的系統。51job既然提供了標準的簡歷模板,一些核心的資料(如學歷,工作年限等)肯定是可以做到結構化的。企業招聘的一些硬性條件也完全可以做到結構化。這樣,乙個應屆畢業生想去申請乙個需要三年工作經歷的職位,系統應當根本不讓他申請。
3、建立一些使用者行為的反饋機制。如果一名求職者總是申請卻始終得不到面試機會,如果一名求職者得到了錄用通知卻拒絕就職,如果一家公司總是在貼招聘資訊卻長期沒有安排面試和錄用,這樣的行為應當可以通過某種類似於ebay/taobao買家評分的機制反映出來。
爬取51job的資訊
coding utf 8 import scrapy from items import jobspideritem class jobspider scrapy.spider name job allowed domains 51job.com start urls def parse self,...
爬取51job職位資訊
首先獲取一下所有城市對應的key值,找到所有城市所在的json字串,向json所在的js頁面傳送請求,獲取資訊,然後從第一頁獲取總的頁數,然後遍歷所有頁數,每到新的一頁,找到所有職位資訊的詳情頁url,遍歷詳情頁,獲取所要的職位資訊。請求並解析城市編碼函式 return 返回乙個字典 decode ...
Python爬蟲系列 51job爬蟲(二)
利用for迴圈爬取多頁資料並匯出到excel 匯入一些工具包 import requests from lxml import etree from pandas import dataframe import pandas as pd jobinfoall dataframe for i in r...