利用for迴圈爬取多頁資料並匯出到excel**。
#匯入一些工具包
import requests
from lxml import etree
from pandas import dataframe
import pandas as pd
jobinfoall=dataframe()
for i in range(1,6):
url=""+str(i)+".html"
res=requests.get(url)
res.encoding='gbk'
#定義乙個節點樹的根
root=etree.html(res.text)
#利用xpath查詢網頁資訊
position=root.xpath('//div[@class="el"]/p/span/a/@title')
company=root.xpath('//div[@class="el"]/span/a/@title')
place=root.xpath('//div[@class="el"]/span[@class="t3"]/text()')
salary=root.xpath('//div[@class="el"]/span[@class="t4"]/text()')
#把取出的資訊放到資料框
jobinfo=dataframe([position,company,place,salary]).t
jobinfo.columns=['職位名','公司名','地點','薪資']
Python爬蟲之51job招聘資料資訊爬取實戰
資料爬蟲對於資料分析從業者來說是必不可少的一項基礎能力，學習python的首選我也是從編寫乙個合格的爬蟲開始的，實際的工作中經常也會遇到需要從網路上採集資料進行分析的需求，這時候就需要自己動手編寫爬蟲了。在我之前的文章 boss直聘資料採集 解析處理 分析與視覺化實戰 中，詳細地講解了基於boss直...
python爬蟲 爬取51job網招聘資訊
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簡易爬蟲爬取51job招聘資訊
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