我是如何用2個Unix命令給SQL提速的

2021-08-22 15:20:13 字數 2548 閱讀 8256

我試圖在 mariadb(mysql)上執行乙個簡單的連線查詢,但效能簡直糟糕透了。下面將介紹我是如何通過兩個簡單的 unix 命令,將查詢時間從 380 小時降到 12 小時以下的。

select distinct

project_commits.project_id,

date_format(created_at, 『%x%v1』) as week_commit

from project_commits

left join commits

on project_commits.commit_id = commits.id;

兩個連線欄位都有索引。不過,mariadb 是通過對 project_commits 進行全表掃瞄和對 commits 進行索引查詢來實現連線的。這可以從 explain 的輸出看出來。

這兩個表中的記錄比較多:project_commits 有 50 億行記錄,commits 有 8.47 億行記錄。伺服器的記憶體比較小,只有 16gb。所以很可能是因為記憶體放不下那麼大的索引,需要讀取磁碟,因此嚴重影響到了效能。從 pmonitor 對臨時表的分析結果來看,這個查詢已經執行半天了,還需要 373 個小時才能執行完。

/home/mysql/ghtorrent/project_commits#p#p0.myd 6.68% eta 373:38:11

在我看來,這個太過分了,因為排序合併連線(sort-merge join)所需的 i/o 時間應該要比預計的執行時間要低乙個數量級。我在 dba.stackexchange.com 上尋求幫助,有人給出了一些建議讓我嘗試,但我沒有信心它們能夠解決我的問題。我嘗試了第乙個建議,結果並不樂觀。嘗試每個建議都需要至少半天的時間,後來,我決定採用一種我認為可以有效解決這個問題的辦法。

我將這兩個表匯出到檔案中,使用 unix 的 join 命令將它們連線在一起,將結果傳給 uniq,把重複的行移除掉,然後將結果導回到資料庫。匯入過程(包括重建索引)從 20:41 開始,到第二天的 9:53 結束。以下是具體操作步驟。

我先導出連線兩個表需要用到的字段,並按照連線字段進行排序。為了確保排序順序與 unix 工具的排序順序相容,我將字段轉換為字元型別。

我將以下 sql 查詢的輸出儲存到檔案 commits_week.txt 中。

select cast(id as char) as cid,

date_format(created_at, 『%x%v1』) as week_commit

from commits

order by cid;

然後將以下 sql 查詢的輸出儲存到 project_commits.txt 檔案中:

select cast(commit_id as char) as cid, project_id

from project_commits

order by cid;

這樣就生成了以下兩個檔案。

-rw-r–r– 1 dds dds 15g aug 4 21:09 commits_week.txt

-rw-r–r– 1 dds dds 93g aug 5 00:36 project_commits.txt

為了避免記憶體不足,我使用 –quick 選項來執行 mysql 客戶端,否則客戶端會在輸出結果之前嘗試收集所有的記錄。

接下來,我使用 unix 的 join 命令來連線這兩個文字檔案。這個命令線性掃瞄兩個檔案,並將第乙個字段相同的記錄組合在一起。由於檔案中的記錄已經排好序,因此整個過程完成得很快,幾乎就是 i/o 的速度。我還將連線的結果傳給 uniq,用以消除重覆記錄,這就解決了原始查詢中的 distinct 問題。同樣,在已經排好序的輸出結果上,可以通過簡單的線性掃瞄完成去重。

這是我執行的 unix 命令。

join commits_week.txt project_commits.txt | uniq >joined_commits.txt

經過乙個小時的處理,我得到了想要的結果。

-rw-r–r– 1 dds dds 133g aug 5 01:40 joined_commits.txt

最後,我將文字檔案導回資料庫。

create table half_life.week_commits_all (

project_id int(11) not null,

week_commit char(7)) engine=myisam;

load data local infile 『joined_commits.txt』

into table half_life.week_commits_all

fields terminated by 『 『;

理想情況下,mariadb 應該支援排序合併連線,並且在**到備用策略的執行時間過長時,優化器應該使用排序合併連線。但在此之前,使用 70 年代設計的 unix 命令就可以解決這個問題。

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