找出模板所在的位置
讀入——模板匹配（三種方法）
差值平方和匹配 cv_tm_sqdiff
標準化差值平方和匹配 cv_tm_sqdiff_normed
相關匹配 cv_tm_ccorr
標準相關匹配 cv_tm_ccorr_normed
相關匹配 cv_tm_ccoeff
標準相關匹配 cv_tm_ccoeff_normed
"""
模板匹配
"""import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#找出模板所在的位置
#讀入——模板匹配（三種方法）
def template_demo():
tpl=cv.imread("d:/study/opencv/code/4.png")
target=cv.imread("d:/study/opencv/code/3.png")
cv.imshow('tpl',tpl)
cv.imshow('target',target)
methods=[cv.tm_sqdiff_normed,cv.tm_ccorr_normed,cv.tm_ccoeff_normed]
th,tw=tpl.shape[:2]
print(tpl.shape)
for md in methods:
result=cv.matchtemplate(target,tpl,md)
min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv.minmaxloc(result)
if md==cv.tm_sqdiff_normed:
tl=min_loc#templateleft(col,row)
else:
tl=max_loc
print(tl)
br=(tl[0]+tw,tl[1]+th)#bottomright
cv.rectangle(target,tl,br,(0,0,255),2)
cv.imshow('template_demo'+np.str(md),target)
template_demo()
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows()
OpenCV自學（二） 模板匹配函式詳解
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