。
所謂模板匹配就是在一幅影象中尋找和模板影象（patch）最相似的區域。該函式的功能為，在輸入源影象source image（i）中滑動框，尋找各個位置與模板影象template image（t）的相似度，並將結果儲存在結果矩陣result matrix（r）中。該矩陣的每乙個點的亮度表示與模板t的匹配程度。然後可以通過函式
minmaxloc定位矩陣r中的最大值（該函式也可以確定最小值）。
匹配的方法有：
cv_tm_sqdiff平方差匹配法，最好的匹配為0，值越大匹配越差前面兩種方法為越小的值表示越匹配，後四種方法值越大越匹配。cv_tm_sqdiff_normed歸一化平方差匹配法
cv_tm_ccorr相關匹配法，採用乘法操作，數值越大表明匹配越好
cv_tm_ccorr_normed歸一化相關匹配法
cv_tm_ccoeff相關係數匹配法，最好的匹配為1，-1表示最差的匹配
cv_tm_ccoeff_normed歸一化相關係數匹配法
其實模板匹配的使用和直方圖反向投影calcbackproject函式很像，只是直方圖反向投影對比的是直方圖，而模板匹配對比的是影象的畫素值，相比較而言，直方圖反向投影的匹配魯棒性更好。
總結這個函式，感覺功能不是很強大，應用不是很廣，因為只能在影象中搜尋出指定的模板，如果模板是從待搜尋目標中擷取出來的，效果會很好，如果模板不是待搜素影象的一部分，效果就差的多了，所以該函式的使用還是有很大的侷限性。
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