arrays.aslist("1","2","3").foreach(e->system.out.println(e));
arrays.aslist("1","2","3").foreach( string e -> system.out.println( e ));
直接對類的遍歷 然後加物件屬性即可獲得;
cars.foreach( car::collide );
//首先從介面調回清關的sku
mapparammaps = new hashmap();
date nowdate=new date();
string nowdatestr=dateutil.dateformat(nowdate,"yyyy-mm-dd");
parammaps.put("starttime",nowdatestr+" 00:00:00");
parammaps.put("endtime", nowdatestr+" 23:59:59");
//string url="";
//然後根據清關返回的sku去匹配清關賬號和清關型別 匹配是哪種站點
//將介面返回的資料進行sku清關分組分割(去重清關字首相同的)
for (string string : skucodelist)
listskuprelist=new arraylist();
for(map.entryentry:pmap.entryset())
該段**需要先對介面返回的資料集合做解析,然後對集合的某一列去單獨拿出來,然後對某一列屬性用map 進行儲存去重。這個時候就很適合流式寫法用。按常規思想是直接迴圈取出,然後再遍歷去重,這樣對於大量資料處理而言,無疑會很慢,所以這樣就巧妙就運用起來了。下面我給幾個基本的寫法來試用流式風格寫法:
//list分組特性
map>> map = list.stream().collect(collectors.groupingby(rstudentexam::getid,collectors.groupingby(rstudentexam::getschoolid)));
//將查詢出來的data 進行組裝成事業部匯出列的實體
listpurchaseorderlists=data.getrows();
map>> orgmap = purchaseorderlists.stream().collect(collectors.groupingby(purchaseorderlist::getorgid,collectors.groupingby(purchaseorderlist::getpurchaseorderid)));
listorderorgmoneylist=new arraylist<>();
orgmap.foreach((key,value)->);
});
靈活運用steam根據有些列屬性進行去重
listpersons = new arraylist();
listids = new arraylist<>();//用來臨時儲存person的id
persons.add(new person(1, "name1", 10));
persons.add(new person(2, "name2", 21));
persons.add(new person(5, "name5", 55));
persons.add(new person(3, "name3", 34));
persons.add(new person(1, "name1", 10));
listpersonlist = persons.stream().filter(// 過濾去重
v ->
).collect(collectors.tolist());
system.out.println(personlist);
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