破解雲資料庫MongoDB執行變慢指南

摘要：近日，阿里雲資料庫小分隊破解了致使雲資料庫mongodb執行變慢的原因，最大「禍首」竟是索引。

近日，阿里雲資料庫小分隊破解了致使雲資料庫mongodb執行變慢的原因，最大「禍首」竟是索引。

索引對於資料庫來說有多重要？

索引的目的在於提高查詢效率，模擬字典，如果要查「mysql」這個單詞,我們肯定需要定位到m字母,然後從下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果沒有索引,那麼你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的，當然資料庫的索引要比這個複雜的多。

總的來說，索引的乙個主要目的就是加快檢索表中資料的方法，也能協助資訊搜尋者盡快的找到符合限制條件的記錄id的輔助資料結構。

索引的優點無可厚非，但是如果運用不當，就會使資料庫執行變慢。使用者在使用阿里雲資料庫mongodb時，常會因為漏加索引或者使用不恰當的索引，導致資料庫效能差，影響業務使用。資料庫效能差表現為查詢語句慢或超時，cpu使用率高。

基於此，阿里雲mongodb推出了索引推薦功能，幫助使用者發現漏加索引或者使用不恰當索引的慢查詢，並為這些慢查詢提供相應的最優索引，達到提公升資料庫效能的目標。

在審計日誌開通的前提下，可預設生成最近3天（每天0點-24點為乙份報告，共3份）的索引診斷報告。超過3天的報告內容不保留。

使用者根據自身需求，或監控資料，自定義分析最近3天內任意乙個時間段的慢查詢及索引推薦報告。

1.登入mongodb管理控制台，找到目標例項。

2.單擊例項id或者管理進入基本資訊頁面。

3.在左側導航欄中，選擇clouddba->推薦索引檢視索引診斷報告列表，如下圖所示。

4.單擊自定義分析開啟自定義分析對話方塊，您可以設定查詢時間檢視具體時間段內的索引診斷報告。 

6.單擊上圖集合列表後的查詢詳情，開啟分析詳情視窗，您可以檢視推薦索引以及合併推薦索引等詳細資訊。 

據悉，索引推薦功能暫時支援華東1，華東2，華南1，華北1，華北2 五個地域。mongodb副本集及集群版例項支援索引推薦功能，單節點例項暫不支援。