Caffe原始碼分析隨筆 二 Blob

2021-08-22 10:37:04 字數 957 閱讀 9340

blob是caffe中每一層的基本型別。

檢視標頭檔案：

template


class blob 


...protected:


shared_ptr


data_;


shared_ptr


diff_;


shared_ptr


shape_data_;


vector


shape_;


int count_;


int capacity_;
blob類和caffe中大多類一樣是模板函式， 其實dtype在caffe中一般是float 或 double型別。 一般可以不用管它是float或是double型別，但我遇到過dtype型別不匹配的情況，這個時候我目前只發現使用dtype型別強制轉換，將其他型別轉為dtype。

看blob類下的幾個變數。data_顯然是這一層的數值張量（the data of this layer），diff_顯然是相應的微分值。 至於shape_data_和shape_應該都是layer的shape，一般是四維的。count_是這一層data總數， count_ = width*height*channel*num ,capacity_則是當前申請的空間容納的data數。

syncedmemory是caffe的乙個基本型別，如上面**：data，diff 都是syncedmemory型別。

class syncedmemory
syncedmemory類主要幹的是 分配cpu資料, gpu資料， 資料從cpu傳到gpu， 從gpu傳到cpu之類的。注意到有void指標， void指標可以指向任意型別的資料，亦即可用任意資料型別的指針對void指標賦值。

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