Python自學筆記 9 裝飾器

裝飾器是乙個函式，其主要用途是包裝另乙個函式或類。這種包裝的首要目的是光明正大地修改或增強被包裝物件的行為。其語法上使用特殊的符號 @ 表示裝飾器。

這裡摘錄廖雪峰老師部落格的部分內容！

def

func
():    print("hello world")
f = func
f()    #咦！通過變數都可以呼叫函式啊
#函式物件有乙個__name__屬性，可以拿到函式的名字：
print(func.__name__)

本質上 裝飾器 就是乙個返回函式的高階函式

#先來看如下**

deftrace
(func):
defcallf
(*args, **kwargs):
print("calling %s: %s, %s\n" %
(func.__name__, args, kwargs))
r = func(*args, **kwargs)
print("%s returned %s\n" % (func.__name__, r))
return r
return callf
@trace
deffunc2
(x):
return x * x
print("the func2 value is %d", func2(3))

calling func2: (3,), {}

func2 returned 9
the func2 value is %d 9

其原因是，我在print函式中呼叫了func2函式，大致意思如下：

呼叫 print（ - - - - - - - - - - - - - ->）

- - - - - - - - - - - - - ||

- - - - - - - - - - -呼叫func2（3）

- - - - - - - - - - - - -||

但是由於我們編寫的裝飾器在func2函式前後都執行了列印

- - - - - - - - - - - - - ||

所以函式執行順序為：

先列印前一句，呼叫func2函式執行，在列印後一句，然後函式的結果返回給print函式，由print函式列印出結果，所以就有了如上的順序了。

把@trace放到func2()函式的定義處，相當於執行了語句： func2 = trace（func2 ）

如果裝飾器本身需要傳入引數，那就需要編寫乙個返回裝飾器的更高階的函式

def

log(text):
deftrace
(func):
defcallf
(*args, **kwargs):
print("calling %s %s: %s, %s" %
(text, func.__name__, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
return callf
return trace
@log('haha')
defnow
():print ('666')
now()
#其列印結果如下：
calling haha now: (), {}
666

在同時使用多個裝飾器時，他們必須出現在函式或者類之前的單獨行上。可以同時使用多個裝飾器

@foo

@bar
@sqam
defgork
():pass
#在這個例子中，裝飾器將按照他們出現的先後順序應用，結果等同於；
defgrok
(x):
pass
grok = foo(bar(sqam(grok)))

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