3.插入排序：
每次考慮乙個元素，左邊都是排好序的，乙個乙個往前比，插入到乙個位置，前面的元素都比他小
後面的元素都比他大，插入完成，後面元素全部右移乙個位置
def insertionsort(s):
for index in range(1,len(s)):
while 04.歸併排序
歸併排序的實現分為遞迴實現與非遞迴(迭代)實現。遞迴實現的歸併排序是演算法設計中分治策略的典型應用，我們將乙個大問題分割成小問題分別解決，然後用所有小問題的答案來解決整個大問題。非遞迴(迭代)實現的歸併排序首先進行是兩兩歸併，然後四四歸併，然後是八八歸併，一直下去直到歸併了整個陣列。
def mergesort(s):
#遞迴分割
if len(s)==1:
return s
while len(s)>1:
mid = len(s)//2
left_half = s[:mid]
right_half = s[mid:]
mergesort(left_half))
mergesort(right_half)
#歸併i, j, k =0, 0, 0
while iright_half[j]:
s[k] = right_half[j]
j += 1
else:
s[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while i加強版：
def mergesort(s):
start =
end =
while len(s)>1:
a = min(s)
b = max(s)
s.remove(a)
s.remove(b)
if s:
end.reverse()
return (start+end)
插入 希爾 歸併排序演算法， python編寫
其排序時間複雜度為 nums 54,26,93,17,77,31,44,55,20 for i in range 1,len nums currentvalue nums i position i while position 0 and currentvalue在最壞的情況下，插入排序演算法的比較...
歸併 插入混合排序演算法
這裡列出了插入排序，歸併排序，以及歸併 插入混合排序的演算法並測試了三種排序在最壞情況下的運算速度比較。結果表明歸併 插入混合排序是優於前兩者的。但是混合排序在選擇切換臨界值時，並不是簡單比較在前兩種演算法在不同序列長度下的快慢，因為歸併排序在臨界值附近過分割，反而會降低效率。不過我也沒找到更好的方...
排序演算法 插入，希爾和歸併
如有錯誤，請指出，多謝。來自菜鳥教程，多謝。一 插入排序 插入排序的基本思想是 每步將乙個待排序的記錄，按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的檔案中適當位置上，直到全部插入完為止 import random def insertsort arr for i in range 1,len arr 獲取前...