我們首先要分清楚三個概念：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧。簡單來說，弱人工智慧就是擅長於某一方面的人工智慧。比如alphago，雖然在圍棋方面無人能敵，但是1+1這樣的常識問題它是沒有辦法回答的。強人工智慧則可以理解為弱人工智慧的合集。在各方面都能和人模擬肩，人類能做的腦力活它都能勝任。它可以進行思考、計畫、解決問題、抽象思維、理解複雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作，並且和人類一樣得心應手。而超人工智慧呢，它的計算和思維能力已經遠遠超過人腦，已經不是人類可以理解和想象的了，就像科幻電影裡大boss一樣的存在。
我們現在的世界是充滿了弱人工智慧的世界，最糟糕的情況無非是**沒寫好，程式出故障，造成了單獨的災難，比如造成停電、核電站故障、金融市場崩盤等等。想要創造乙個相當於人類水平的強人工智慧是一件很困難的事。這件事情的難處並不是我們本能認為的那樣。
造乙個能在瞬間計算出十位數乘法的計算機——非常簡單。
造乙個能分辨貓和狗的計算機——極端困難。
造乙個能戰勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了。
造乙個能夠讀懂六歲小朋友的書中的文字，並且理解那些詞彙意思的電腦——谷歌花了幾十億美元還沒做出來。
一些我們覺得困難的事情，例如微積分、金融市場策略、翻譯等，對於計算機來說都太簡單了。而我們覺得容易的事情，像是視覺、動態、移動、直覺，對電腦來說都太難了。用計算機科學家donald knuth的說法：「人工智慧已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其他動物不需要思考就可以完成的事情上還差的很遠。」
2023年數百位人工智慧專家參與了乙份問卷調查，結果顯示，乙個中位的人工智慧專家認為2023年我們能達成強人工智慧，而最悲觀估計有一半以上的人工智慧專家認為只要你現在夠年輕，在你的有生之年有90％的可能見到強人工智慧的實現。
現在的弱人工智慧就像地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質，但在突然之間就組成了生命。每乙個弱人工智慧的創新都是在給通往強人工智慧和超人工智慧的旅途添磚加瓦。
如果你也對人工智慧感興趣，想要加入這個新興產業見證奇蹟，歡迎關注科多大資料，讓我們一起為新王的誕生獻上禮炮。
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