這是我的第一篇部落格,以下內容純屬測試,和**經驗無關。
大學c語言掛科後,發誓今生不會從事和**相關工作;
然命運弄人,碩士畢業後,光學測控出身的我,被老闆一紙命令,調遣至紅外目標檢測跟蹤的隊伍。
oh,no。
沒有隊伍,是單槍匹馬。
從哭著喊著問大學教授vs是什麼,它和opencv有什麼奇妙關係,到cuda並行分塊,後來接觸些許多執行緒的概念,也除錯qt介面工程,現在在pycharm配置tensorflow,路似乎不那麼艱難了。
從被要求封裝類函式,到跟專案合工程,哭過笑過。當年文縐縐的女生轉身變成碼農,實在是生計所迫。
ok,閒話至此。
自學的道路並不好走,以下夥伴們,請接受我的感謝:(雖然微不足道)
群部落是乙個集中交流的場所,在這裡有各個階段的技術盟友,也有從事各個方向的同行。
關於部落中的非技術人,大致有二:
外包方:手頭有一些合作專案,邀請技術精通的人參與技術協助;
hr:專業的hr可能純屬複製貼上,一些公司也會委託技術人才在這些部落招兵買馬。
qq群部落在聊技術問題通常還是很嚴謹的,因為一些資深經歷的人會給新手嚴肅而對口的方向指點。
筆者碰到過很多指點迷津的前輩,也有很多後來人找筆者尋求建議。
真是乙個良性迴圈生長的平台。
csdn部落格:
以前對csdn並不關注,只是在搜尋技術問題時習慣翻到。
筆者讀過的csdn,大多博主並不會直接分享**,而是在系統專業地分析問題後,才貼出**。
一般**不能直接適用自己的工程,新手學習過程中,需要在了解原理基礎上,才能做程式的除錯、優化。
否則**於你而言,如同說的出口的情話,卻不懂深意。
opencv:
筆者主要從事影象處理,因此在零起步接觸**的同時,也接觸opencv。考慮到近期專案在pc端,因此呼叫一些opencv的演算法實現變成可能。
cv,即computer vision,所以opencv基本就是為影象處理量身打造的開源工具。在影象處理初期,第一次imshow函式顯示的成就,第一次通過rtsp連協議接鏡頭實時顯示的激動不已。
opencv的團隊更新很實時,智慧型識別、跟蹤模組已經可以憑藉一句**完成。
ok,強制結束這一段胡言亂語。
筆者以前習慣性說自己零基礎,以請求要求上層不必苛刻。經過一年學習,終於認識到乙個道理:依靠同情心只能讓自己墜落在鄙視鏈的最底層,於事無濟,於自己無益。
保持一顆謙虛學習的心,不懂就問,相信一切不會太差。
分享兩句話:
知易行難,切勿對自己不了解的領域評頭論足;
最痛苦的時候,也是成長最迅速的時候。
希望大家一起學習,開心工作。
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