1.熟悉資料
這兒嘗試用pandas
2.理解資料
此處主要列舉資料的一些資訊，有效資料、均值、最大值、最小值等
注意：有些資料有時效性，資料收集的是2023年的房子**，如果你**2011，一切沒有問題，但是今年是2023年，有點太舊了，你需要增加新的資料了。
3.挑選特徵
針對大量的資料，如何挑選特徵，也是一大難題。目前最簡單的方法是靠直覺。
學會如何提取資料
4.建立模型
首先挑選目標量，即你要**什麼，設定為y；
然後挑選決策器，即用什麼變數進行**，設定為x；
最後挑選模型，此處經常選擇sklearn的模型，例如選擇決策樹；
訓練就好了。
5.衡量模型的好壞
常見的衡量指標為準確率；
採用mae來衡量（平均絕對值誤差）
我們應該用驗證集來衡量模型的誤差，而不應該使用訓練集。
（當然，可以採用訓練集的誤差來分析模型的擬合程度）
6.實驗不同的模型
不同的模型會導致過擬合和欠擬合
我們可以通過調整超引數來確定最佳的mae（此處有點像grid 的方式，當然僅僅是列舉而已）
7.更好的模型
以上說的時決策樹，決策樹很難估量過擬合和欠擬合的程度，因此此處進一步引出了隨機森林，
隨機森林採用很多樹，通過已有樹**的 平均值來作為最後的**結果。這個通常會有更好的
結果，即使不進行調參。
實驗證明，隨機森林確實比決策樹會好很多。當然，你還可以像6一樣用grid來調整超引數，效果會更好。
以後在介紹xgboost。
實驗一總結
通過對實驗一的程式設計，複習了c 類，模板和過載函式等 內容。一 過載函式 1.過載函式是指函式名相同而引數有所不同的函式 eg.int add int x,int y 與 float add float x,float y 2.在使用過載函式時要注意 1 過載函式的不同實現的判斷條件是根據引數的不...
csapp實驗一總結
實驗一主要是關於位運算跟補碼和浮點數的表示的。整數部分 浮點數部分 在說題目之前我想先來寫一些浮點數表示的方法，以及一些注意事項。現在計算機基本上都採用了ieee754標準來表示浮點數，改標準把浮點數的表示為v 1 s m 2 ev 1 s m 2 e v 1 s m 2e這種形式，其中s ss稱為...
專案進度（一） 總體架構
我們製作的專案是果蔬自動識別計價秤，用來自動識別並計價，節省超市的人力成本。專案的總體架構為 採用arduino是因為 簡單清晰的開發 arduino ide基於processing ide開發，有著足夠的靈活性。arduino語言基於wiring語言開發，不需要太多的微控制器基礎 程式設計基礎，簡...