整理於 科學計算三維視覺化）資料集(dataset)：點（point）和資料（data）點之間有兩種形態：連線-非連線多個相關的點組成單元點之間的連線可以是顯式也可以是隱式資料可以是標量（scalar）和向量（vector）
資料集(dataset)datasets 包括 5種資料集：
imagedata、rectilineargrid、structuredgrid、polydata、unstructuredgrid
imagedata 表示二維或三維的影象資料結構資料集-imagedata可以簡單地理解為二維或三維陣列
這個資料的特點是，在陣列中存放資料，點位於正交、等距的網格上，不需要給出座標，點之間的連線關係由它在陣列中的位置決定，點的連線關係是隱性的
引數 origin 三維網格資料的起點座標
spacing 三維網格資料在xyz的間距
dimensions 在xyz的網格數
舉例如下,在命令介面更方便
from tvtk.api import tvtk
img = tvtk.imagedata(spacing=(1,1,1),origin=(1,2,3),dimensions=(3,4,5))
img.get_point(0)#可以獲得第乙個點的座標
間距不均勻的網格，所有的點都在正交的網格上
舉例：
from tvtk.api import tvtk
import numpy as np
x = np.array([0,3,9,15])
y = np.array([0,1,5])
r = tvtk.rectilineargrid()
r.x_coordinates = x
r.y_coordinates = y
r.z_coordinates = z
r.dimensions = len(x),len(y),len(z)
structuredgrid可以建立任意形狀的網格
polydata：由一系列的點、點之間的聯絡、點構成的多邊形組成
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