最悲催的是：這個「坑」是大環境造成的，不是哪個機構單靠技術方案就可以360度完美解決的。
監測廠商的4種常見解決方案
解決方案1：渠道包
這種方法乍看上去沒有渠道包的缺點，卻也有3個問題：
讓使用者旅程多了一步，漏斗多了一層，增加了流失的可能；為了獲取資料在一定程度上犧牲了從**到安裝的轉化率。
使用者在應用商店裡的行為是個「黑盒」，不可知；導致這個方法存在匹配率或者說準確率問題。
**有ip漂移，使問題2變得更加嚴重。
ps：有傳言說，這種方法的準確率在15%-30%，這裡提出來只是給大家乙個參考，思考一下問題1，為了這種準確率犧牲轉化率值得嗎？另外，準確的做法似乎仍在探索中，所以我是想不清楚這個說法具體是怎麼來；也許是在**端用這個方法折騰了一番，再和**端的標準做法做比較吧。
解決方案3：one link
為了方便大多數人理解，我就簡單粗暴的說：one link和deep share的唯一區別就是：h5那步是全自動的，這樣就沒有deep share的問題1了，所以從**到安裝的轉化率會略高一點點。但在其它方面並沒有什麼差別。
解決方案4：生態圈
我清楚的記得，當年某個google的工程師得意洋洋地說：「因為都是我們谷歌的，所以弄個adid就很『流氓』的都打通了，你們羨慕不來。」
shareinstall的渠道統計功能能讓使用者更準確的了解不同渠道的推廣效果，更重要的是，這個功能是免費的。
後記
spring aop 實戰篇 一
需求 通過spring aop 提供的面向切面程式設計的思想，利用自定義註解的方式，實現對介面的功能的增強 一 自定義乙個註解類 target 指明了修飾的這個註解的使用範圍，即被描述的註解可以用在 documented retention retentionpolicy.runtime targe...
（二）zookeeper實戰篇
a.安裝jdk b.安裝zookeeper 通過filezilla將zookeeper傳到linux下的 opt software下並chaos u x zookeeper 3.4.10.tar.gz 然後解壓到 opt module 下 c.修改配置 將 opt module zookeeper ...
效能測試 實戰篇
bug的表現 拆分物件 然後從功能實現上來看，怎麼實現這個完整功能的。通常這些業務功能操作都對應著乙個或多個請求 可能能是不同型別的請求，比如 http,mysql 等 我們要做的是找出這些操作對應的請求，請求之間的順序是怎麼樣的。指標分析 常用分析思路 2 8 法則 正態分佈 按比例倍增 響應時間...