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邊緣計算的優點
邊緣計算的挑戰
iot的快速發展使得網路的邊緣產生大量的資料，這些資料如果完全依賴於雲中心去處理，會占用大量的網路頻寬，同時，整個系統的效能瓶頸就變為了網路頻寬的瓶頸，因為雲中心的處理速度是要遠遠超過資料在網路中的傳輸速度的。所以，如果能就地解決資料，只向雲中心提交處理資料的結果，那麼就能進一步提高系統效能。
邊緣計算是指利用靠近資料邊緣的裝置來完成相關計算，其核心理念是：計算應該更靠近資料的源頭，可以更加貼近使用者。邊緣計算中的「邊緣」是指從資料來源到雲計算中心路徑之間的任意計算、儲存和網路資源,比如攝像頭或者智慧型網關。邊緣計算和雲計算並非是對立面，相反，邊緣計算其實是雲計算的拓展和延伸。
下圖標示出了邊緣計算和雲計算在網路中的實際位置。
邊緣計算不是為了取代雲計算，而是對雲計算的補充和延伸，為移動計算、物聯網提供更好的計算平台。邊緣計算模型需要雲計算中心的強大計算能力和海量儲存的支援，雲計算也需要邊緣裝置對於海量資料及隱私資料的處理，從而滿足，實時性、隱私保護和降低等號等需求。邊緣計算與雲計算在目標應用、伺服器節點位置等方面有下面的不同。
在下面的**當中，我們可以看出雲計算是任務集中部署，資料向任務方向移動。
而反觀邊緣計算，任務是向靠近資料產生端的方向移動。
通過上面兩個**能夠很明顯的看到，這兩者的區別在於資料的流動，雲計算需要把資料進行遠距離傳輸，這需要消耗大量的資源，而邊緣計算則沒有資料傳輸這樣的資源消耗，直接把計算任務攔截到本地，是一種優化的計算模型。
雲計算具有非常成熟的商業模式，也就是賣虛擬機器、賣平台、賣軟體這三種。
雲計算的三大商業模式：
laas(infrastructure-as-a-service):基礎設施即服務
代表產品: amazon ec2
反觀邊緣計算，目前並沒有成熟的盈利模式，這也是邊緣計算急需解決的問題，只有技術有變現的能力才有可能繼續下一步的發展。
邊緣計算 展望和挑戰
edge computing vision and challenges by weisong shi 物聯網爆發式的增長推動了新的計算正規化 邊緣計算。邊緣計算是在網路的邊緣來處理資料，解決響應時間的要求 電池壽命限制 頻寬成本節省 以及資料安全和隱私。雲計算 2005年 改變了一切，比如 可擴充...
邊緣計算與移動邊緣計算的區別
如果說雲計算是集中式大資料處理，那麼邊緣計算就可以理解為邊緣式大資料處理。何為邊緣？通用術語表示就是，鄰近 接近。放在這句話中就是，臨近計算或接近計算。想象一下，資料每次都要傳到遙遠的雲端，雲端處理完，才能回傳回來，很麻煩吧！邊緣計算則在想，為啥要傳那麼遠呢？資料那麼多，傳來傳去浪費時間不說，還效率...
雲計算的前景
雲計算是數位化轉型的重要組成部分，企業依靠雲計算服務實現靈活性和效率。冠狀病毒疫情改變了企業和經濟本身的發展。在這場疫情期間，看到了數位化轉型的高峰，因為它關閉了辦公室，制定了社會距離規範，引入了遠端工作，並要求靈活性和彈性。許多行業擁抱數位化轉型和自動化，以促進業務增長，從而在經濟中保留自己的空間...