一開始先把總的層都給羅列出來，有乙個整體的印象
接下來簡要敘述，各層主要功能，後面分類講述。
vision layers
recurret layers
common layers
normalization layers
activaction/neuron layers
utility layers
loss layers
總的說來，這些層的主幹主要包括個，分別是data layers、vison layers、common layers、utility layers and loss layers。
剩下的主要是為了完善而有的。
caffe中的一些特殊層
reshape layerlayer 其中，dim依次表示num channels height width的變化，0表示保持不變，1表示根據其他維度自動推測出該維度的大小 crop layer layer 該層有兩個輸入a b，a是要裁剪的資料，b是裁剪的參考輸入，c是由a裁剪而來的，axis表示...
caffe的一些自定義層以及一些引數說明
使用官方版本caffe跑densenet時出現報錯 message type caffe.poolingparameter has no field named ceil mode 原因是官方版本的caffe 可能是舊版本的關係 的pooling層的引數沒有 ceil mode 需要修改與pooli...
在caffe框架中新增新增乙個簡單的新層
沒錯，我又來水經驗了。在深度學習網路框架caffe中新增乙個簡單的新層，用來實現原框架中所沒有的功能 輸出一句話，以及乙個看起來似乎並沒有什麼實際作用的引數，下面詳細展開來說。1.首先，本文實現的layer名稱為allpasslayer，這裡不能和已有的層同名，功能為將輸入到該層的資料不做任何改變直...