使用官方版本caffe跑densenet時出現報錯：message type 「caffe.poolingparameter」 has no field named 「ceil_mode」.
原因是官方版本的caffe（可能是舊版本的關係）的pooling層的引數沒有「ceil_mode」，需要修改與pooling層有關的檔案。
具體解決辦法參考：
因為psanet沿用了pspnet的一些**，pspnet對caffe中的interp層做了修改，具體修改辦法參考：
對於caffe來說，solver.prototxt中的iter_size的確是乙個計算batch_size的重要引數，caffe在訓練過程中的batch_size (真正的batch_size) = iter_size x batch_size (model中定義的batch_size)。
iteration： 資料進行一次前向-後向的訓練
batchsize：每次迭代訓練的數量
epoch：1個epoch就是將所有的訓練影象全部通過網路訓練一次
例如：假如有1280000張，batchsize=256，則1個epoch需要1280000/256=5000次iteration
它的max-iteration=450000，則共有450000/5000=90個epoch
而lr什麼時候衰減與stepsize有關，減少多少與gamma有關，即:若stepsize=500, base_lr=0.01, gamma=0.1,則當迭代到第乙個500次時，lr第一次衰減，衰減後的lr=lr*gamma=0.01*0.1=0.001,以後重複該過程，所以
stepsize是lr的衰減步長，gamma是lr的衰減係數。
caffe自定義層
實現hpp和cpp net在拿到layer之後會呼叫每層layer的setup函式,每層setup中會呼叫 void setup const vector bottom,const vector top 其中cpp中要過載四個函式 upsample.h ifndef caffe upsample l...
Caffe自定義網路層
參考部落格 本文描述了在caffe原始碼中新增網路層的兩種情況 不帶配置引數的和帶配置引數的。示例的網路層中沒有做資料處理，傳入的資料塊直接傳出去，也沒有梯度計算。我們將要在 prototxt 中新增的網路層為 layer該網路層的型別名稱為new，沒有其他配置引數，只需要在對應位置新增.cpp和....
自定義控制項的一些總結
自定義控制項功能 隱藏自定義控制項中textbox控制項的邊框，在 textbox 控制項下面劃一條直線。並可以通過屬性控制是否只可以輸入正整數 注意 1.屬性的特性描述既可以填也可以不填，如果不填該屬性將預設顯示到自定義控制項的雜項分組。description 該屬性在屬性欄中的描述 browsa...