hog 特徵, histogram of oriented gradient, 梯度方向直方圖特徵, 作為提取基於梯度的特徵, hog 採用了統計的方式(直方圖)進行提取. 其基本思路是將影象區域性的梯度統計特徵拼接起來作為總特徵. 區域性特徵在這裡指的是將影象劃分為多個block, 每個block內的特徵進行聯合以形成最終的特徵. 具體來說:基於python的scikit-image庫提供了hog特徵提取的介面:
from skimage import feature as ftfeatures = ft.hog(image, # input image
orientations=ori, # number of bins
pixels_per_cell=ppc, # pixel per cell
cells_per_block=cpb, # cells per blcok
block_norm = 'l1', # block norm : str
transform_sqrt = true, # power law compression (also known as gamma correction)
feature_vector=true, # flatten the final vectors
visualise=false) # return hog map
HOG引數簡介及Hog特徵維數的計算
1.hog運算元 2.hog引數簡介及hog特徵維數的計算 3.hog引數簡介及hog特徵維數的計算 梯度直方圖特徵 hog 是一種對影象區域性重疊區域的密集型描述符 它通過計算區域性區域的梯度方向直方圖來構成特徵。hog特徵結合 svm分類器已經被廣泛應用於影象識別中，尤其在行人檢測中獲得了極大的...
HOG演算法的matlab實現1 0
傳統的影象歸一化一般採用gamma標準化形式 作用時將光照等印象因素有效的剔除 歸一化操作是對塊進行的，主要是為了使得特徵向量空間對光照陰影和變化具有魯棒性。下面是matlab clear clc img imread d lena.jpg 位置 1 灰度化 img rgb2gray img 如果已...
Hog特徵的簡單實現 matlab
hog特徵的簡單實現 針對hog特徵不做過多的解釋 可參考其他博主的原理介紹。本文是matlab版本的實現。該版本的hog特徵將影象resize為64 128 首先將rgb轉灰度圖 再進行伽馬校正 對伽馬校正後的影象做歸一化處理 為什麼這樣做，請參看其他博主具體的原理介紹 伽馬校正使用的是 open...