再一次重新學習Python 錯誤除錯和測試

一種用try...except...finally捕獲錯誤並用raise丟擲

assert 斷言

凡是用print來輔助檢視的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

# err.py
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
def main():
foo('0')

assert的意思是，表示式n != 0應該是true，否則，後面的**就會出錯。

如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲assertionerror：

$ python err.py
traceback (most recent call last):
...assertionerror: n is zero!

把print替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會丟擲錯誤，而且可以輸出到檔案：

# err.py
import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n

logging.info()就可以輸出一段文字。執行，發現除了zerodivisionerror，沒有任何資訊。怎麼回事？

別急，在import logging之後新增一行配置再試試：

import logging
logging.basicconfig(level=logging.info)

看到輸出了：

$ python err.py info:root:n = 0 traceback (most recent call last): file "err.py", line 8, in print 10 / n

zerodivisionerror: integer division or modulo by zero

這就是logging的好處，它允許你指定記錄資訊的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=info時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=warning後，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的資訊，也不用刪除，最後統一控制輸出哪個級別的資訊。

logging的另乙個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和檔案

啟動python的偵錯程式pdb，讓程式以單步方式執行，可以隨時檢視執行狀態。

這個方法也是用pdb，但是不需要單步執行，我們只需要import pdb，然後，在可能出錯的地方放乙個pdb.set_trace()，就可以設定乙個斷點：

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