1、x[:,0]是numpy中陣列的一種寫法，表示對乙個二維陣列，取該二維陣列第一維中的所有資料，第二維中取第0個資料，直觀來說，x[:,0]就是取所有行的第0個資料, x[:,1] 就是取所有行的第1個資料。
2、二維陣列索引訪問的例子：
# 產生1-9的數
in [28]: arr2d = np.arange(1,10).reshape((3,3))
in [29]: arr2d
out[29]: array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 訪問第一行資料
in [30]: arr2d[0]
out[30]: array([1, 2, 3])
# 訪問第一行第二個資料
in [31]: arr2d[0][1]
out[31]: 2
in [32]: arr2d[0,1]
out[32]: 2
3、argmax用於返回最大數的索引。argmax有乙個引數axis，預設是0，表示第幾維的最大值。例子：
import numpy as np
a = np.array([[1, 5, 5, 2],
[9, 6, 2, 8],
[3, 7, 9, 1]])
print(np.argmax(a, axis=0))
order引數詳解：可選範圍——。'c'意味著使用c樣索引順序讀取/寫入元素，最後乙個軸索引變化最快，回到第乙個軸索引變化最慢。'f'意味著使用fortran樣索引順序讀取/寫入元素，第乙個索引變化最快，最後乙個索引變化最慢。注意，'c'和'f'選項不考慮底層陣列的記憶體布局，而只是參考索引的順序。「a」豎著讀，橫著寫。注意，「c」和「f」選項不考慮底層陣列的記憶體布局，只引用索引的順序。預設時預設為c。
例子：
>>> print(np.arange(8).reshape((2, 4)))
[[0 1 2 3], [4 5 6 7]]
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