1、recurrent neural networks tutorial, part 1 – introduction to rnns
2、understanding lstm networks
這篇文章一步步的解釋了lstm中涉及到的「gates」，並且還簡略的介紹了集中lstm的變體，比如gru，文章的最後，也給出了一些其他變體以及rnn深入研究的相關**，比如attention機制，本文推薦閱讀。
3、關於tf.nn.dynamic_rnn()的引數說明
應該是原始碼的引數說明
（pytorch 深度學習）深度迴圈神經網路
迴圈神經網路只有乙個單向的隱藏層，在深度學習應用裡，我們通常會用到含有多個隱藏層的迴圈神經網路，也稱作深度迴圈神經網路。下圖演示了乙個有l ll個隱藏層的深度迴圈神經網路，每個隱藏狀態不斷傳遞至當前層的下一時間步和當前時間步的下一層。具體來說 第1隱藏層的隱藏狀態和之前的計算一樣 h t 1 xtw...
深度學習 迴圈神經網路（RNN）
迴圈神經網路 rnn 目錄 情感分類 正面，負面 前向傳播和反向傳播 1 前向傳播 2 反向傳播 gru lstm 一 gru gated recurrent unit 二 lstm long short term memory 零基礎入門深度學習 6 長短時記憶網路 lstm word2vec數學...
Python深度學習 迴圈神經網路
rnn存在的問題 梯度較容易出現衰減或 bptt 控迴圈神經 絡 捕捉時間序列中時間步距離較 的依賴關係 重置 有助於捕捉時間序列 短期的依賴關係 更新 有助於捕捉時間序列 期的依賴關係。長短期記憶long short term memory 遺忘門 控制上一時間步的記憶細胞 輸入門 控制當前時間步...