一、是什麼
中級的資料埋點：在產品中植入多段**追蹤使用者連續行為，建立使用者模型來具體化使用者在使用產品中的操作行為。
高階的資料埋點：與研發及資料分析師團隊合作，通過資料埋點還原出使用者畫像及使用者行為，建立資料分析後台，通過資料分析、優化產品。
二、為什麼
做好資料埋點是資料分析的前提，想要知道產品上線情況，就必須知道通過埋點得到相應的資料。
三、怎麼做
（一）資料埋點的內容
第二次埋點會根據產品目標及上線後的問題進行分析。比如，當你發現產品首頁的uv很高， 註冊量卻非常低，你就需要分析出使用者在首頁的行為，如30%的使用者退出了產品，60%的使用者進入了註冊頁，但只有1%的使用者註冊了該產品。這也就意味著，註冊流程可能出現了問題，需要進一步細化註冊各個流程，增加資料埋點，分析各個流程之間的轉化率，找到產品出現的問題並解決。
具體到自己的產品，怎麼資料埋點，就需要根據自己產品的任務流及產品目標來設計。這是乙個由粗到細，優化迭代的過程。
（二）分析方法
任務流程分析法：根據產品設計的任務流，在任務流開始和結束處埋點，分析使用者處理任務的情況。
情景分析法：列出各種使用者使用場景，自己或多人體驗不同場景下產品的使用流程，尋找依據設立資料埋點，通過資料反饋驗證使用者行為。
（三）資料埋點的方式
目前主流的資料埋點方式分為兩種：
最後，還是要說，資料埋點是產品資料分析的基礎，也是個循序漸進的過程。基礎的資料分析並不難，讓資料來驅動產品迭代。
狗子的PM之路 PM的資料分析思路
參考自 侵刪 一 資料分析目的 明確資料分析的目的，比如產品改版效果分析，尋找產品使用缺陷確定改版方向等。然後根據目的蒐集相關的資料。二 資料收集 1 資料收集離不開資料埋點，關於埋點的介紹可參照 2 產品資料指標 三 資料分析方法和模型 1 漏斗分析法 2 aarrr模型 aarrr acquis...
大資料之路 資料同步
資料同步基礎 資料同步技術更通用的含義是不同系統間的資料流轉，有多種不同的應用場景。主資料庫與備份資料庫之間的資料備份，以及主系統與 子系統之間的資料更新，屬於同型別不同集群資料庫之間的資料同步。另外，還有不同地域 不同資料庫型別之間的資料傳輸交換，比如分布 式業務系統與資料倉儲系統之間的資料同步。...
caffe修煉之路 資料的基本介紹
平台 ubuntu14.04lts 這篇文章主要是講caffe中的資料儲存機制，參考資料是caffe的官網，並且本文也並非深入理解這些東西，更多的是翻譯官網上的文件，然後加上自己的理解。blob是caffe執行過程中很重要的資料報裝器，可以在cpu與gpu間傳遞。blob資料是乙個四維矩陣 num,...