這裡我們使用pandas包來讀取csv檔案,pandas處理csv檔案十分方便,是我認為是目前最方便的讀取方式。
首先安裝pandas
pip install pandas
安裝好了之後我們讀取乙個csv檔案
import pandas as pd #匯入pandas包
data = pd.read_csv("train.csv") #讀取csv檔案
#print(data) #列印所有檔案
print (data.head(5)) #列印前5行
print(data.columns) #返回全部列名
print(data.shape) #f返回csv檔案形狀
print(data.loc[1:2]) #列印第1到2行
data.loc[2:4, ['passengerid', '***']] #列印行中特定列
csvfile = open("csvdata.csv", "w") #建立csv檔案
writer = csv.writer(csvfile) #建立寫的物件
#先寫入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #寫入列的名稱
#寫入多行用writerows #寫入多行
writer.writerows([[1,a,b],[2,c,d],[3,d,e]])
csvfile.close()
生成的csv檔案如下圖
用python讀寫和處理csv檔案
這裡我們使用pandas包來讀取csv檔案,pandas處理csv檔案十分方便,是我我認為是目前最方便的讀取方式。首先安裝pandas pip install pandas安裝好了之後我們讀取乙個csv檔案 import pandas as pd 匯入pandas包 data pd.read csv...
寫csv檔案 用python讀寫和處理csv檔案
這裡我們使用pandas包來讀取csv檔案,pandas處理csv檔案十分方便,是我認為是目前最方便的讀取方式。首先安裝pandas pip install pandas 安裝好了之後我們讀取乙個csv檔案 import pandas as pd 匯入pandas包 data pd.read csv...
python中csv檔案處理 讀寫csv檔案
1.讀取csv檔案 import csv with open stock.csv r as fp reader csv.reader fp reader是乙個迭代器,可以進行遍歷 titles next reader for x in reader print x 0 print x 1 print...