rgb-d（深度影象）
深度影象 = 普通的rgb三通道彩色影象+depth map
rgb-d影象其實是兩幅影象，乙個是普通的rgb三通道彩色影象，另乙個是depth影象。depth影象類似於灰度影象，只是它的每個畫素值都是感測器距離物體的實際距離。通常rgb影象和depth影象是配準的，因而畫素點之間具有一對一的對應關係。
影象深度
影象深度 是指儲存每個畫素所用的位數，也用於度量影象的色彩解析度。確定彩色影象的每個畫素可能有的顏色數，或者確定灰度影象的每個畫素可能有的灰度級數。它決定了彩色影象中可出現最多顏色數，或灰度影象中最大灰度登記。比如一幅單色影象，若每個畫素有8位，則最大灰度數目維2的8次方，即256.一幅彩色影象rgb三通道的畫素位分別維4，4，2，則最大顏色數目為2的4+4+2次方，即1024，就是說畫素的深度為10位，每個畫素可以是1024種顏色中的一種。
例如：
一幅畫的尺寸是1024768，深度為16，則它的資料量為1.5m。
計算如下：
102476816bit = (102476816)/8byte = [(102476816)/8]/1024kb = 1536kb = /1024mb = 1.5mb
體素影象
體素(voxel)，是體積元素(volumepixel)的簡稱。一如其名，是數字資料於三維空間分割上的最小單位，體素用於三維成像、科學資料與 醫學影像等領域。概念上類似二維空間的最小單位——畫素，畫素用在二維計算機影象的影像資料上。有些真正的三維顯示器運用體素來描述它們的解析度，舉例來說：可以顯示512×512×512體素的顯示器。
如同畫素，體素本身並不含有空間中位置的資料(即它們的座標)，然而卻可以從它們相對於其它體素的位置來推敲，意即它們在構成單一張體積影像的資料結構中的位置。
體素用恆定的標量或者向量表示乙個立體的區域，體素的邊界在於相鄰晶格的中間位置。這樣，「體素」這個術語僅僅用來表示最鄰近的插值，而不用來表示如三次線性、 立方等等高次插值，這些情況可以用單元體積分支來表示。
三維點雲
1.什麼是點雲資料
點雲 資料是指在乙個三維座標系統中的一組向量的集合。這些向量通常以x，y，z三維座標的形式表示，而且一般主要用來代表乙個物體的外表面形狀。不僅如此，除了（x，y，z）代表的幾何位置資訊之外，點雲資料還可以表示乙個點的rgb顏色，灰度值，深度，分割結果等。
eg..pi=表示空間中的乙個點，
則point cloud=表示一組點雲資料。
2.點雲資料的獲得
大多數點雲資料是由3d掃瞄裝置產生的，例如雷射雷達（2d/3d）,立體攝像頭（stereo camera），越渡時間相機（time-of-flight camera）。這些裝置用自動化的方式測量在物體表面的大量的點的資訊，然後用某種資料檔案數點雲資料。這些點雲資料就是掃瞄裝置所採集到的。
3.點雲資料的用途
作為3d掃瞄的結果，點雲資料有很多不方面的用途，包括為製造部件，質量檢查，多元化視距，**製作，三維製圖和大眾傳播工具應用等建立3d cad模型。
Highcharts資料表示 3
採用物件陣列的形式，能夠明白節點上每乙個專案的值。可是當節點較多時，會造成大量的冗餘 假設不寫配置項名稱，物件陣列就能夠簡化二維陣列。形式例如以下 這個時候。能夠節省非常多 書寫量。可是因為不同的資料列可能包括的專案不同，所以須要讓highcharts能正確識別每乙個專案的順序。這個時候，能夠採用配...
3 資料表的操作
使用的資料庫還是基於2.資料庫的操作jxgl 建立資料表 1 圖形化介面方式建立，大家都會咱也不多說 2 transact sql語句建立 例 jxgl資料庫下建立學生表 use jxgl gocreate table 學生 學號 char 10 姓名 nvarchar 4 not null,性別 ...
二維資料表的顯示
要求二維資料表顯示結果如下 專案1專案2 專案3專案4 專案5合計 級別1 10.47 30.58 42.71 83.76 級別235.14 59.90 68.66 163.70 級別318.17 69.24 78.29 165.69 級別433.33 32.20 91.37 27.87 184.7...