使用Spark SQL構建批處理程式

streamingpro目前已經涵蓋流式/批處理，以及互動查詢三個領域，實現配置和sql化

我們假設您將檔案放在了/tmp目錄下。

gist

在批處理模式下，所有的資料來源和輸出都各自有乙個固定的模組(使用了spark的datasource api),然後對模組做配置即可，無需使用不同的模組。

在這個示例裡，你需要配置上es集群作為輸入，配置hdfs作為輸出，從而完成執行。

local模式：

cd  $spark_home

--master local[2] \
--name test \
/tmp/streamingpro-0.4.1-snapshot-online-1.6.1.jar     \
-streaming.name test    \
-streaming.platform spark   \
-streaming.job.file.path file:///tmp/test.json

集群模式：

cd  $spark_home

--master yarn-cluster \
--name test \
/tmp/streamingpro-0.4.1-snapshot-online-1.6.1.jar    \
-streaming.name test    \
-streaming.platform spark   \
-streaming.job.file.path hdfs://cluster/tmp/test.json

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