之前寫過一篇文章,【物盡其用-讓推薦系統成為你學習的助手】,還原了推薦的本質:
你只要調教下推薦系統,然後你就獲得了乙個資訊助理,源源不斷把你需要或者感興趣的內容投送給你。
搜尋的問題侷限在於關鍵字,關鍵字帶來的問題是資訊太窄,如果你需要的是關鍵字泛化後的內容,那麼搜尋就無能為力了。譬如我們對乙個領域不太熟悉,想找一些自己也不知道的內容,對於搜尋而言,難度就太大了,也太費心了,而推薦是適合的。
所以重點不在搜和看,而在實驗室。第一,這次推出的搜尋,推薦與其他的功能不一樣,目前還是是乙個半成品,如果堂而皇之的作為基礎功能推出,是有潛在的危險性的。
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微軟推出HTML5實驗室站點及兩項原型技術
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