現在的問題是怎麼
做的所有這些資料？這就是邊緣計算的興起正在破壞現狀的地方。到目前為止，對於大多數人來說，「我們如何處理所有這些資料？」的答案是將所有原始資料傳送到雲端，在雲中可以儲存，分析和挖掘資訊。隨著最近雲的普及，它似乎是乙個明顯的解決方案。但是，將所有資料傳送到雲端並不是每個系統的正確選擇，現在，它不再是唯一的選擇。
最新的選項是
在邊緣執行的資料庫 - 比雲更接近感測器的點。降低資料必須行進的距離對效能有天生的好處。這意味著加快了挖掘資訊**原始資料的時間。但請記住，真正的效能提公升不僅僅是簡單的資料重定位。企業不能只放置任何資料庫，更快獲得更多**。它必須是專門設計用於邊緣操作的裝置。
在邊緣部署和運算元據庫有許多好處。可以對資料治理進行改進，例如，允許企業更好地管理感測器收集的資料並確定應該儲存的位置 - 雲或邊緣。反過來，公司可以節省頻寬和雲儲存成本。
更重要的是，基於物聯網感測器收集的資料，在邊緣做出關鍵任務決策的新興能力是制定實時關鍵任務決策的關鍵組成部分。邊緣託管資料永續性，這只能通過保證永續性的資料庫來實現。
將資料可靠地保留在邊緣的能力使企業能夠保持高水平的資料質量，並顯著減少決策過程中所需的時間。當與雲通訊期間發生資料損壞（丟失，更改，操縱等）的機會較少時，資料質量會提高。通過在邊緣設定資料庫，資料儲存在最接近資料來源的位置，從而使永續性和安全性立即得以實現。由於不會將資料傳送到雲端或從雲端傳送資料，延遲降低，因此可以利用新工具來防止災難性裝置故障，提高產品質量控制並保護人類生命。
讓我們明確一點 - 我們並不建議避免使用雲。理想的資料庫是在邊緣完全正常執行的資料庫，但它也可以很好地與雲配合使用，尤其是提供傳輸部分或全部資料的選擇。最佳做法是制定包含現場和非現場選項的備份和恢復計畫。
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oracle資料庫sql語句14 資料庫管理
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