迭代器：
迭代器的實質是實現了next()方法的物件，常見的元組、列表、字典都是迭代器。
迭代器中重點關注兩種方法：
__iter__方法：返回迭代器自身。可以通過python內建函式iter()呼叫。
__next__方法：當next方法被呼叫的時候，迭代器會返回它的下乙個值，如果next方法被呼叫，但迭代器沒有只可以返回，就會引發乙個stopiteration異常。該方法可以通過 python 內建函式next()呼叫。
舉例內建函式iter()可以從可迭代物件中獲得迭代器。
>>> it = iter([1,2,3生成器：])>>>next(it)
1>>>next(it)
2>>>next(it)
3>>>next(it)
traceback (most recent call last):
file
"", line 1, in
stopiteration
>>>
簡單的說，生成是包含yield關鍵字的函式。本質上來說，關鍵字yield是乙個語法糖，內部實現支援了迭代器協議，同時yield內部是乙個狀態機，維護著掛起和繼續的狀態。
那麼，生成器是怎麼呼叫執行的呢？只需要了解下面幾條規則即可：
a. 當生成器被呼叫的時候，函式體的**不會被執行，而是會返回乙個迭代器，其實，生成器函式返回生成器的迭代器。 「生成器的迭代器」這個術語通常被稱作」生成器」。要注意的是生成器就是一類特殊的迭代器。作為乙個迭代器，生成器必須要定義一些方法，其中乙個就是next()。如同迭代器一樣，我們可以使用next()函式來獲取下乙個值。需要明白的是，這一切都是在yield內部實現的。
b. 當next()方法第一次被呼叫的時候，生成器函式才開始執行，執行到yield語句處停止
next()方法的返回值就是yield語句處的引數（yielded value）
當繼續呼叫next()方法的時候，函式將接著上一次停止的yield語句處繼續執行，並到下乙個yield處停止；如果後面沒有yield就丟擲stopiteration異常。
c.每呼叫一次生成器的next()方法，就會執行生成器中的**，知道遇到乙個yield或者return語句。yield語句意味著應該生成乙個值（在上面已經解釋清楚）。return意味著生成器要停止執行，不在產生任何東西。
d. 生成器的編寫方法和函式定義類似，只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當生成器遇到乙個yield時，會暫停執行生成器，返回yield後面的值。當再次呼叫生成器的時候，會從剛才暫停的地方繼續執行，直到下乙個yield。生成器自身又構成乙個迴圈器，每次迴圈使用乙個yield返回的值。
python中迭代器和生成器
1 迭代器 iterator 是乙個實現了迭代器協議的物件，python的一些內建資料型別 列表，陣列，字串，字典等 都可以通過for語句進行迭代，我們也可以自己建立乙個容器，實現了迭代器協議，可以通過for，next方法進行迭代，在迭代的末尾，會引發stopiteration異常。迭代器有兩個基本...
python中迭代器和生成器
這裡的迭代可以指for迴圈，在python中，對於像list，dict和檔案等而言，都可以使用for迴圈，但是它們並不是迭代器，它們屬於可迭代物件。1.1什麼可迭代物件 最簡單的解釋 可以使用for.in.語句進行迴圈的物件，就是可迭代物件 iterable 可以使用isinstance 方法進行判...
Python迭代器和生成器
先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...