前期是將91份研究生調查問卷的資訊錄入到excel**中，每個問卷有35個選擇題，在excel**裡整理成91行35列的形式。然後將**匯入到sas軟體進行資料預處理，將選項答案的abcd轉化成1234，將缺失值找出，並重新賦值。然後通過單因素方差分析將性別與上網時間、遵守道德、是否有癮；專業類別與解決學習問題；上網玩遊戲時間比例與居住地；遊戲型別與網路言論等等。將這些關係依次計算頻率、排序、單因素方差分析，觀察p值是否大於0.05來判斷兩者之間是否有顯著性差異，有顯著性差異就說明這兩個因素之間沒有潛在的聯絡，沒有顯著性差異就說明這兩個因素之間存在聯絡。接著通過逐步回歸的方法找出下面這5個相關性將強的變數：1、乙個分型別輸出變數study（1代表積極學習型上網，0代表不積極學習型上網）2、***（性別，分型別，0表示男性，1表示女性）3、residence（居住地，分型別，0表示農村，1表示城鎮）4、income（家庭收入，數值型）5、nage（網齡，數值型）構建乙個多元logistic回歸模型。計算輸出的intercept和residence的比值來判斷學生網上遵守道德的標準的概率的值。具體說明如下：
回歸方程的形式是log(odds)=log(p/(1-p))=0.1110+1.7137*n***-1.5000*residenc。知道odds=p/(1-p),有p=odds/(1+odds)。假設有個學生，性別為男, 居住地為農村（n*** =0，residence =0），代入方程，有log(odds)=0.1110，再odds=exp(0.1110)=1.1174，p=1.1174/2.1174=0.5277，則這位男生上網是為了學習的概率為0.5277；乙個學生，性別為女, 居住地為農村（n*** =1，residence =0），同樣的步驟得log(odds)=1.8249，odds=exp(1.8249)=6.2022，p=6.2022/7.2022=0.8612則這位女學生上網是為了學習的概率為0.8612；說明性別變數對上網類別的影響很重要。
下面是部分分析**/*英文本元轉化成英文本元*/
data date;
set sasuser.date;
if x1="a" then ***=0;
else if x1="b" then ***=1;
if x2="a" then residence=0;
else if x2="b" then residence=1;
if x3="a" then nage=3-3*ranuni(123);
else if x3="b" then nage=3+2*ranuni(123);
else if x3="c" then nage=6+4*ranuni(123);
else if x3="d" then nage=10+4*ranuni(123);
if x5="a" then income=0;
else if x5="b" then income=2000-2000*ranuni(123);
else if x5="c" then income=2000+2000*ranuni(123);
else if x5="d" then income=4000+2000*ranuni(123);
else if x5="e" then income=6000+2000*ranuni(123);
else if x5="f" then income=8000+4000*ranuni(123);
if x32="a" then label=1 ;
else if x32="b" then label=0;
keep label *** residence income nage;
run;
/*單因素方差分析*/
proc anova data=date2;
class xx18;
model xx32=xx18;
run;
data date;
set a1;
if x16="c"&x4="b" then x4="c";
run;
data b;
set a1;
keep x4 x16;
run;
proc sort data=date1;
by x1;
run;
proc contents data=date2;
run;
data sasuser.date;
set sasuser.date;
if x18="c" then x18="b";
run;
/*回歸分析*/
proc reg data=date1;
model q7=q1 q2 q5 q6;
run;
/*計算頻率*/
proc freq data=sasuser.date;
table x31;
run;
data sasuser.date;
set sasuser.date;
if x12="d" then x12="b";
else if x12="e" then x12="c";
run;
/*排序與計算頻率*/
data date;
set date;
run;
proc sort data=date;
by x11;
run;
proc freq data=date;
by x11;
run;
/*建立邏輯斯蒂回歸模型*/
proc logistic data=date descending;
model label=nage *** residence income /selection=forward;
run;
（二）用testng的groups管理用例
測試時經常有兩種場景，第一種是冒煙測試的小部分用例 一類是全部用例。package com.testcases import org.testng.annotations.test import com.pages.loginpage import com.jxl.excel.exceldata i...
第十七講 專案二 用指標玩字串 （事例）
檔名稱 grade.cpp 作 者 劉天恩 完成日期 2014年12月11日 版 本 號 v1.0 問題描述 用陣列名作形參方案，其核心是實現char astrcat char str1,const char str2 程式輸入 無 程式輸出 輸出按照要求連線後的陣列 include using n...
第十五周 專案二 用雜湊法組織關鍵字
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