如題我們想專門做關於校園的資料集。我們參考的是cityscape 和 mscoco 的資料集。
採用的資料集標準是json格式，4：3的畫素（ps:還未開始具體做初定的標註後期可能會改）
經過一些實際需求的調研。我們準備拍攝三個高度的**(100cm,80cm,30cm)三個高度分別對應汽車中控台高度，巡檢機械人高度和視覺避障小車的高度。
採用的拍攝裝備是三颱手機（經費有限），和乙個三層的小推車（碳鋼材料，不過北京這天氣怕是會燙手），小車高度（19cm,40cm,78cm）所差的高度我們準備用手機懶人支架來彌補（對於手推小車來說相機的穩定度沒什麼太大影響這點還未進行實地測試）
接下來還是遇到了拍攝上的問題因為拍攝的**希望能把行人路兩邊的廣告牌都拍到光靠手機74.8°的角度在我們新校區20m寬的馬路顯然不可能，不過好在本部道路6.6m的主幹道比較窄，所以我們嘗試了周同學的廣角鏡頭（使用後變為84.6°），發現完全能handle住所有的問題。
園區視覺語義分割資料標註項
這次想把專案過程發上來可以更好監督自己，第一次寫請大家多多指教，有問題煩請諸位大佬即使斧正。在網際網路浪潮的衝擊下，人工智慧的應用領域正在逐步滲透進我們生活的方方面面。如今的ai技術所面臨的一大困境就是沒有足夠的資料集作為人工智慧判斷標準的支撐，人工智慧現在正處於演算法層出不窮，但是窘於沒有資料集進...
語義分割專案 window 1
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GitHub 語義分割最全資料集錦
cver 陸續分享了github上優質的ai cv資料集錦，如影象分類 目標檢測等，之前的分享詳見文末。很多同學反映這個系列很棒，因此系列將繼續更新。其中每個部分介紹的都非常詳細，比如乙個 會相應介紹其多種復現的開源 基於pytorch tensorflow等 主要涵蓋了2015 2019年間的優質...