1.通過冒號建立了規定步長的陣列，可正序可逆序，注意的是步長是負的話後數必須大於前數。
2.陣列起始跟10的次冪有關係的話，利用logspace（a，b，n）意思是開始10^a，結尾10^b，形成共n個元素的等比數列，不寫n的話預設50。
3.跟1相似，為了建立等差陣列，可以利用linspace（a，b，n）意思是建立行向量，起點為a，終點為b，形成總數為n的線性間隔向量。
4.陣列的運算，就是陣列內每個元素之間的運算，但是必須有陣列維度相同的前提，不然一定會報錯。其中乘法需要a行等於b列，得到的是乙個值，除法則是a，b行列互相對應。
5.用.*和./表示陣列的對應元素的乘除，而不是矩陣的乘除運算。
6.除法分左除和右除，符號為./和.\ 其中a./b = b.\a 其中a為被除數，b為除數。
7.用.^表示陣列的乘方運算，dot（a，b）表示陣列的點積運算，dot（a，b）=sum（a .* b）
小貼士：
在數學中，數量積(dot product; scalar product，也稱為點積、點乘)是接受在實數r上的兩個向量並返回乙個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為:
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把(縱列)向量當作n×1 矩陣，點積還可以寫為:
a·b=a*b^t，這裡的b^t指示矩陣b的轉置。
8.陣列的比較就是維度相同的陣列每個資料逐一比較返回0,1
9.陣列的邏輯運算也是維度相同的陣列元素逐一比較，返回對應邏輯值比較的結果（&，|，~）與：全非零返回1，或：有乙個不為零就返回1
10.試驗矩陣
希爾伯特矩陣：hilb（n）或者invhilb（n）(後者為其逆矩陣整數矩陣) 稱其為h陣，hij=1/(i+j-1)，他們是對稱矩陣
託普利茲矩陣：toeplitz（k，r）生成非對稱~矩陣，第一列為k，第一行為r，其餘元素等於其左上角元素。例如
= toeplitz（2:5，2:2:8)
0~1均勻分布隨機矩陣：rand（m，n，...）寫幾個就是幾維，預設寫乙個數是二維方陣。生成的是0~1間均勻分布的矩陣。或者rand（size（a））意思是與矩陣a相同規模的隨機方陣。
標準正態分佈隨機矩陣：randn（m，n，...）產生均值為0，方差為1的隨機矩陣。
魔方矩陣：magic（n）每行每列和 兩條對角線上的元素之和相同。
帕斯卡矩陣：pascal（n）就是從左上角到右下角的楊暉三角排列方式，逆置不咋明白
範德蒙矩陣：vander（v）矩陣的列是向量v的冪，a（i，j）=v（i）^（n - j）n是向量的長度
11.利用[ ]構造矩陣或者合併矩陣，比如c=[a b] 或者 c=[a : b]但是要保證合併後的矩陣是矩形的
12.矩陣行列的刪除就是賦值空矩陣即可 a（2，：）= [ ]這是刪除了矩陣的第二行
13. a.'表示矩陣的轉置，如果是實數矩陣，則a'和a.'相同
14.矩陣加減法運算也是對應維度相同即可，直接寫a±b
15.數與矩陣的乘法就是這個數和矩陣內部各個數字相乘，矩陣乘矩陣需要滿足行列的對應關係（見p83）
16.矩陣除法分為左除和右除兩種
17.矩陣冪運算的乘法屬於矩陣乘法，而不是單個元素的乘法，a^n = a*a*a*a*a*...*a(n個)
18.查詢矩陣非零元素用find（a），返回的是非零元素的 單 下標
19.通過sort（a）為矩陣進行公升降排序，通過sum求和，sum（sum（））可以求出矩陣所有元素的和
20.prod和cumprod可以求積，後者輸出的是矩陣
21.diff求矩陣的差分
關於矩陣的運算，全部都是呼叫函式進行計算，先暫時不關注，待自習閱讀線代之後再進行學習
Matlab陣列與矩陣
用logspace 建立一維陣列 1 x logspace a,b 建立行向量x，第乙個元素為10的a次冪，最後乙個為10的b次冪，形成總數50個元素的等比數列。2 x logspace a,b,n 建立行向量，第乙個元素為10的a次冪，最後乙個為10的b次冪，形成總數n個元素的等比數列。用lins...
MATLAB基礎筆記 2（陣列與矩陣）
a 1 2 3 生成列向量b 1,2,3 生成行向量c 123 a 1 2 6b 1 6 b linspace 1 6,6 b 1 6 a 1 2345 a3 a 3 提取第3個元素 a1 1 23 4 56 7 89 a2 1 2,3 4,5 6 7 8,9 a3 1 23 4 56 789 函式...
Matlab矩陣與矩陣運算
1.矩陣的建立函式 特殊矩陣 a.矩陣轉置 inv a 矩陣求逆 sparse a 稀疏矩陣 full a 將稀疏矩陣轉換為普通矩陣 eye n n階單位矩陣 zeros m,n m n的零矩陣 ones m,n m n的元素全為1的矩陣 rand m,n m n的隨機矩陣，元素在0 1間均勻分布 ...