分析一下上節的案例，可以發現，在開發rest api介面時，檢視中做的最主要有三件事：
維基百科中對於序列化的定義：
序列化（serialization）在電腦科學的資料處理中，是指將資料結構或物件狀態轉換成可取用格式（例如存成檔案，存於緩衝，或經由網路中傳送），以留待後續在相同或另一台計算機環境中，能恢復原先狀態的過程。依照序列化格式重新獲取位元組的結果時，可以利用它來產生與原始物件相同語義的副本。對於許多物件，像是使用大量參照的複雜物件，這種序列化重建的過程並不容易。物件導向中的物件序列化，並不概括之前原始物件所關聯的函式。這種過程也稱為物件編組（marshalling）。從一系列位元組提取資料結構的反向操作，是反序列化（也稱為解編組, deserialization, unmarshalling）。
序列化在電腦科學中通常有以下定義:
在資料儲存與傳送的部分是指將乙個物件)儲存至乙個儲存媒介，例如檔案或是記億體緩衝等，或者透過網路傳送資料時進行編碼的過程，可以是位元組或是xml等格式。而位元組的或xml編碼格式可以還原完全相等的物件)。這程式被應用在不同應用程式之間傳送物件)，以及伺服器將物件)儲存到檔案或資料庫。相反的過程又稱為反序列化
。簡而言之，我們可以將序列化理解為：
將程式中的乙個資料結構型別轉換為其他格式（字典、json、xml等），例如將django中的模型類物件裝換為json字串，這個轉換過程我們稱為序列化。
如：
queryset = bookinfo.objects.all()
book_list =
# 序列化
for book in queryset:
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else
'' })
return jsonresponse(book_list, safe=false)
如：
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = bookinfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%y-%m-%d').date()
)
在開發rest api介面時，我們在檢視中需要做的最核心的事是：
REST介面開發的核心任務 Django
介面開發時檢視的主要操作 1,將請求的資料 如json格式 轉換為模型類物件 2,運算元據庫 3,將模型類物件轉換為響應的資料 如json格式 什麼是序列化?erialization 在電腦科學的資料處理中，是指將資料結構或物件狀態轉換成可取用格式 例如存成檔案，存於緩衝，或經由網路中傳送 以留待後...
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