1 外來鍵必須加索引。
2 select
語句中避免使用 *，盡量應該根據業務需求按欄位進行查詢
3 在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，要盡量避免全表掃瞄。
4 在設計表時要避免表中字段出現null的情況，通常要為其設定預設值,避免在查詢時放棄使用索引而進行全表掃瞄(null的話如果有索引不生效)。
5 用》=替換》
如乙個表有100萬記錄，乙個數值型字段a，
a=0時，有30萬條；
a=1時，有30萬條；
a=2時，有39萬條；
a=3時，有1萬記錄。
那麼執行 a>2 與 a>=3 的效果就有很大的區別了，因為 a>2 時，
oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，
而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。
6 用not exists/exists 替換 not in / in
not in / in不能應用表的索引
7 like操作符(大資料的全文檢索使用luncene)(solr)
因為使用like不當，會導致效能問題，原因是like在左右兩邊都有
%的時候，不會使用索引。
如like '%5400%' 這種查詢不會引用索引而是全表掃瞄，
而like 'x5400%' 則會引用範圍索引。
8 避免在索引列上使用計算和函式,這樣索引就不能使用
舉例: sal為索引列
低效：select … from dept where sal * 12 > 25000;
高效:
select … from dept where sal > 25000/12;
2.6 用union-all 替換union，
因為union-all不會過濾重複資料而且不會自動排序，所執行效率要快於union。
9 減少訪問資料庫的次數,可以使用快取,分段提交等處理
舉例:如果批量刪除多條資料，可以用 delete from tablename where id in (1,2,3), 而不要用多條delete語句進行刪除
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...