一般被定義為乙個系統自我改進的乙個過程，但是知識用這些知識來理解和
實現機器學習，想必有些困難。他從最初的基於神經元模型以及函式逼近論
的方法來研究；到以符號演算為基礎的規則學習和決策樹中產生，和之後認知
心理學中歸納，解釋，模擬等概念的引入，以至如今的機器學習理論，和統計學的興起；
，當然還有馬爾科夫過程的增強學習；機器學習一直在各個學科實踐之中有主導作用，；
當然人無完人，演算法無極致，不同的機器學習方法也有其的優缺點和器相應的應用領域；
概念學習，決策樹，神經網路，貝葉斯學習，基於例項的學習，遺傳演算法，規則學習，基於解釋的學習和
增強學習等
目前機器學習成功應用的領域包含哪些呢：
1：檢測信用卡交易欺詐的資料探勘模型
答案是否定的！機器學習不僅包括電腦科學，他還從許多多學科吸收了成果和概念：
包括了統計學，人工智慧，哲學，資訊理論，生物學，認知科學，計算發雜性，和控制論等
1：學習效能是怎樣對著給定的訓練樣例的數量而變化的
2：多於不同型別的學習任務，那個學習演算法最合適
參考自書籍《機器學習》 >精簡而來
機器學習是什麼？
機器學習 ml 是一門多領域交叉學科，涉及概率論，統計學，逼近論，凸分析，演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。機器學習是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍人工智慧的各個領域，...
機器學習是什麼
本文章是筆者對於高揚 衛崢編著的 白話深度學習與tensorflow 讀後總結 首先簡單介紹一下，這本書是老師所推薦的，就教學意義來講，是一本特別特別通俗易懂的教材，用簡明扼要的理論和文字給讀者講解深度學習的各種理論，對於初學者來說是一本再好不過的教材，強力推薦 從學習的種類來說，機器學習習慣分為兩...
《哲學家們都幹了些什麼》讀後感
上帝既然知道亞當和夏娃會偷吃禁果，為什麼一開始不去阻止他們？奧古斯丁的解釋是，關鍵在於自由。上帝給了亞當和人類自由意志，所以也必須讓人類擁有作惡的可能。更具體地說，上帝是善的，而上帝的善表現在上帝對人類的行為要進行公正的賞罰。那麼既然要賞罰，前提就是人類必需擁有自由意志，必須能自己選擇行善還是作惡，...