原理:氣泡排序的過程就是將陣列中相鄰的兩個元素進行比較,如果前面的元素比後面的元素要大交換位置,否則位置不變;舉個栗子:有陣列 arr = [3,5,4,2,1];
第一輪迴圈:3和5比較,3小於5兩者位置不變,接下來5和4比較,5大於4,兩者交換位置,接著5和2比較,5>2兩者交換位置,繼續5和1 比較 5>1兩者交換位置,一輪後得到的陣列是[3,4,2,1,5];把大的元素放到陣列的最末尾,這種就像水泡樣一層一層的像後移動,就是氣泡排序了;
**實現:
// 記錄迴圈次數
let count = 0
// 位置交換函式
const change = function (arr, n1, n2)
// 氣泡排序
const bubblesort = function (soucre) }}
return soucre
}//驗證
console.log(bubblesort([3,6,2,4,9,1,8])) // [1,2,3,4,6,8,9]
console.log(count) // 21
選擇排序和氣泡排序類似也是依次對相鄰的數進行兩兩比較。不同之處在於,他不是每次兩兩相鄰比較後交換位置,他是先找出最大(最小)將它放到正確的位置,然後再尋找次最大(最小)放在正確的位置;
舉個栗子:有陣列 arr = [3,5,4,2,1];
先假設第乙個元素是最小值,並定義乙個minidx=0變數記錄最小(最大)值的位置,for迴圈和其他元素進行比較,3和5進行比較,5>3此時不做處理,4也是一樣處理,當3和2比較時,3>2,此時將minidx賦值為2的位置,接下來用arr[minidx]和剩餘的元素比較遇到比他小的就用minidx記錄小值的位置;最後將最小的位置值和初始給的值位置進行互換(當然是初始的值和一輪迴圈下來的minidx位置不一樣才互換);所以一輪迴圈下來結果是arr = [1,5,4,2,3]
**實現:
// 記錄迴圈次數
let count = 0
// 選擇排序
const selectsort = function (soucre)
}if (minidx !== i)
}return soucre
}console.log(selectsort([3,6,2,4,9,1,8,23,45,16,14])) // [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 14, 16, 23, 45]
console.log(count) // 55
原理:將陣列分為已排序和未排序,將第乙個元素看作是已排序的元素,而其他是未排序的,從未排序的裡面取出一元素和已排序元素進行比較,並插入到正確位置,這樣已排序部分增加乙個元素,而未排序的部分減少乙個元素。直到排序完成
舉個栗子:有陣列 arr = [1,5,4,2,3],第一次假設元素1 是已排序部分,5,4,2,3為未排序,取出元素5加入已排序部分,5>1,已排序部分為1,5;而未排序部分為4,2,3;如此往復完成排序;
**實現:
const insertsort = function (source)
source[j+1] = value
}return
source
}console.log(insertsort([3,6,2,4,9,1,8])) // [1,2,3,4,6,8,9]
原理: 將兩個已經排序的陣列合併,要比從頭開始排序所有元素來得快。因此,可以將陣列拆開,分成n個只有乙個元素的陣列,然後不斷地兩兩合併,直到全部排序完成
**實現:
const mergesort = function
mergesort
(source)
let mid = math.floor(len/2)
letleft = source.slice(0,mid)
letright = source.slice(mid)
return merge(mergesort(left), mergesort(right))
}function
merge
(left, right) else
}while (left.length)
while (right.length)
return result
}console.log(mergesort([4,8,1,3,5,9,6])) // [1,3,4,5,6,8,9]
原理:快速排序是目前公認的速度快高效的排序方式,時間複雜度o(nlogn)是比較理想的狀態,他的實現過程是,先在陣列找到乙個基點,把大於這個基點的值放到右側,小於基點的值放到左側,再將右側的和左側的也按照這種方式再次分配,直到完成排序
舉個栗子:有乙個陣列 arr = [1,5,4,2,3];假設我們找陣列的中間點作為基點也就是4,那一輪迴圈後結果就是[1,2,3,4,5] ->_->怎麼這麼巧,一輪就ok,果然是快速排序,就是快 哈哈,當然程式不會這麼做,他是嚴謹的,他還會去分[1,2,3]只是這個實際上已經是排好了的;
**實現:粗糙一點的
const quire = function quire(source) else
if (source[i] > key)
}return .concat(quire(left),key,quire(right))
}
上面這種方法缺點就是空間浪費,他會建立很多個left 和 right 這樣的陣列,造成空間的浪費,當資料量一大的話還是很恐怖的,所以我們要改進的就是,不新建中間陣列,而是直接修改位移目標陣列;
改進原理: 選取乙個基點,從陣列的兩頭兩個指標分別向基點位移,位移的原則是,基點的左邊的元素如果小於基點,那就像基點位置靠攏以為i++,如果大於基點就原地不動,基點右邊的元素反過來,如果大於基點就像基點靠攏一位,j--;如果小於就原地不動;這時再比較兩個原地不動的點,如果右邊的不動點小於左邊的值,叫互換他們的位置;
**實現:
// 位置交換
const change = function (arr, n1, n2)
const quiregai = function quiregai(source, start, end)
while (source[j] > pivot)
if (i <= j)
}return i // 返回一輪迴圈後左指標的位置,為下一輪迴圈初始位置確定
}const quiregaisort = function quiregaisort(source, start, end)
if (nextstart < end)
return
source
}console.log(quiregaisort([4,1,9,3,7,5,76,21,12,53,24]))
javascript實現繼承的幾種方式
前言 js作為物件導向的弱型別語言,繼承也是其非常強大的特性之一。那麼如何在js中實現繼承呢?讓我們拭目以待。既然要實現繼承,那麼首先我們得有乙個父類,如下 定義乙個動物類 function animal name 原型方法 animal.prototype.eat function food 核心...
javascript實現繼承的幾種主要方法
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