每4 ~ 5 人乙個小組，從下面的候選中選擇題目：
1）手寫數字識別增強版。 在 mnist示例程式 的基礎上進一步擴充套件，
階段要求：
能實現多個數字的手寫體識別
能實現加減乘除符號的識別
微軟講師提供：識別單個字元的基本版程式。
給學生的建議：我們通過這個練習要學會如何增量改進人工智慧模型（把已有模型加強，多個模型的合作）。
另外，我們借用這個練習來學習 ocr 的通用流程，看看有哪些可以重用的地方。
工程上的建議：先設計整個流程，並寫完程式框架。把整個程式跑通後，再關心如何提高識別質量。
2) 識別海報**中的資訊並給使用者提醒。
場景：你路過乙個海報， 上面寫了「某年某月某日 有某某活動」， 覺得有點意思，就隨手照了一張**，繼續辦你的事情去了。 過了一會兒，你的手機自動給你加了乙個提醒，提醒內容就是剛才看到的那個海報，但是程式自動識別了海報的日期，標題，地點等關鍵資訊。你的手機上還有其他很多**，但是 ai 程式並沒有把那些**搞成提醒， 它是怎麼做到的呢？
微軟工程師提供：乙個基本的框架，並在課程中使用這個框架
給學生的建議：
收集訓練資料，比如從網上爬取，自己從校園內收集
大量資料需要標記，考慮使用或自製工具輔助標記工作
3) 控制智慧型家居
在微軟講師提供的例項程式之上，增加新的場景
典型場景：
可以通過語音下達指令。
支援自然語言的多輪對話，如「開啟臥室的燈。廚房的也開啟。」
通過個性化的語音（如學生自己的語音）進行反饋。
微軟講師提供：語音控制開關燈的示例程式
給學生的建議：
通過微軟認知服務語音轉文字、語言理解來識別聲音輸入。
可以嘗試通過識別特定的詞彙來判斷是否是後幾輪對話，並復用之前識別出的上下文。
通過微軟認知服務文字到語音轉換來實現個性化語言輸出。
4) 漫畫的文字翻譯
場景：很多優秀的漫畫都是英文或日文的，我們能否用ai 把這些漫畫中的文字摳出來，翻譯為中文，並把中文再放回原來的地方，這樣使用者可以馬上看到中文的漫畫了？
階段要求：
能替換、翻譯基本的文字
能替換、翻譯特殊字型的文字（如裝飾性文字、音效文字）
能保持原有文字的字型和風格
微軟講師提供的材料：microsoft cognitive service 介紹和示例程式。
給學生的建議：深入了解認知服務中視覺、語言以及必應的服務。著重在如何將幾種服務整合到一起，設計出解決問題的流程。避免一開始將太多時間花在介面、資料等問題上。
5) 打造乙個 **點 競賽平台並用ai 程式參與比賽
詳情見： **點遊戲
6）自選專案 （專案必須通過老師的審核，請準備 nabcd 的專案提案文件）
部落格1：列出團隊要實現的專案和大致的計畫，列出專案的源**倉庫（見下面第3點），部落格必須有乙個團隊成員在工作的**（可以遮擋臉部）。
在github 建立乙個公開的專案，把專案的**簽入到那裡。 希望可以看到每天大部分隊員都有**簽入，而不是最後一天 所有** 「神奇地」 由乙個成員簽入。沒有中間的簽入**的，專案部分得 0 分。 另外，專案可以使用外部的模組/資料/ai模型，請說明模組/資料/模型的**，並尊重智財權和遵守使用的要求。如果違背原來作者的使用協議，則專案部分得 0 分。
檢查標準：
部落格1， 部落格2，github 的程式能夠被 clone 並能在乙個全新的機器編譯成功，基本功能執行成功。
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