SeedFill 連通區域分析

two-pass方法計算二值圖連通域效率比較低，補充下seed filling種子填充法，該方法類似於圖的深度搜素。

為了提高效率，做了一點修改。

針對新標籤的第乙個畫素，其鄰域只選取下方和後方未處理的畫素；

針對處理過的畫素新增識別符號，下次再碰到該畫素時，可直接跳過。

判斷鄰域座標，防止越界。

bool seedfill(cv::mat pbinary, int background, int foreground, 

int border,cv::mat& plabel)
int& label_data = plabel.ptr(cur_y)[cur_x];
int& stauts = marked.ptr(cur_y)[cur_x];
if (1 != label_data || 0 == stauts)
label_data = label;
stauts = 0;
neighbor_data.pop();
// up
neighbor_data.push(pair(cur_y - 1, cur_x) ); 
// down
neighbor_data.push(pair(cur_y+1, cur_x)); 
// left
neighbor_data.push(pair(cur_y, cur_x - 1)); 
// right
neighbor_data.push(pair(cur_y, cur_x + 1)); }}
}return
true;
}

完。

lewis， 2018-06-25

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