裝飾器即函式,裝飾就是修飾,為其他函式新增新功能。
1.不修改被裝飾函式的源**(開放封閉原則)
2.為被裝飾函式新增新功能後,不修改被修飾函式的呼叫方式
裝飾器=高階函式+函式巢狀+閉包
1.函式接收的引數是乙個函式名
2.函式返回值是乙個函式名
3.滿足上述條件任意乙個,都可稱之為高階函式
高階函式示例
def foo():
print('我的函式名foo作為引數傳給高階函式')
def gao_jie(func):
print('我就是高階函式,接受的引數是 %s' % func)
return func
res = gao_jie(foo)
res()
#高階函式應用1:把函式當做引數傳給高階函式
import time
def foo():
print('from the foo')
def timmer(func):
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('函式%s 執行時間是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#總結:我們確實為函式foo增加了foo執行時間的功能,但是foo原來的執行方式是foo(),現在我們需要呼叫高階函式timmer(foo),改變了函式的呼叫方式
把函式當做引數傳給高階函式
函式接收的引數是乙個函式名
作用:在不修改函式源**的前提下,為函式新增新功能
缺點:會改變函式的呼叫方式
#高階函式應用1:把函式當做引數傳給高階函式
import time
def foo():
print('from the foo')
def timmer(func):
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('函式%s 執行時間是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#總結:我們確實為函式foo增加了foo執行時間的功能,但是foo原來的執行方式是foo(),現在我們需要呼叫高階函式timmer(foo),改變了函式的呼叫方式
把函式當做引數傳給高階函式
函式的返回值是乙個函式名
作用:不修改函式的呼叫方式
缺點 不能新增新功能
基本裝飾器框架
import time
def timer(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
@timer # test = timer(test) 語法糖
def test():
time.sleep(3)
print('test函式')
test()
帶返回值
import time
def timer(func):
start_time = time.time()
res = func()
stop_time = time.time()
return res
@timer # test = timer(test)
def test():
time.sleep(3)
print('test函式')
return '這是test的返回值'
print(res)
五、解壓序列
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,0]
a, *_ , b = l
print(a ,_ , b)
Python基礎(六) 裝飾器
def foo print 我的函式名作為引數傳給高階函式 def gao jie1 func print 我就是高階函式1,我接收的引數名是 s func func def gao jie2 func print 我就是高階函式2,我的返回值是 s func return func gao jie...
函式基礎(六) 裝飾器
知道京東吧 不知道?那你知道 蘑菇街吧 我們身為使用者,在進入介面的時候 首先會提示我們登陸是吧 當我們登陸的時候,接下來的所有操作就不用再驗證身份了 否則,一到收藏啊,關注啊,就需要我們重新登陸 那我們可不可以做乙個這個呢?沒有資料庫,我們模擬乙個資料庫,懂我意思吧!db def login if...
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裝飾器本質就是函式,功能是為其他函式新增附加功能。原則 不修改被修飾函式的源 不修改被修飾函式的呼叫方式 裝飾器的知識儲備 裝飾器 高階函式 函式巢狀 閉包 import time 定義乙個裝飾器計算函式執行時間 def timer func start time time.time res fun...