1. enumerate()方法可以同時拿到index和value。
2. python匿名函式，lambda表示式，可以簡化**。詳見2.2視覺化過程。
3. map()函式返回的是map型別，需要轉換成list型別。
示例**如下：
# coding:utf-8
import requests
from bs4 import beautifulsoup
import json
from pyecharts import bar
all_data =
def parse_page(url):
# 1.get方法請求網頁
headers =
response = requests.get(url, headers=headers)
text = response.content
# 2.beautifulsoup方法解析html
# lxml解析器：容錯能力一般。html5lib解析器：相當於瀏覽器自帶的解析器，容錯能力很強
# 安裝方式：pip install html5lib。
# pip list 可以檢視安裝了哪些包
soup = beautifulsoup(text, "html5lib")
divs = soup.find("div", class_="conmidtab")
tables = divs.find_all("table")
for table in tables:
trs = table.find_all("tr")[2:]
# enumerate()方法可以同時拿到index和value
for index, tr in enumerate(trs):
tds = tr.find_all("td")
if index == 0:
city = list(tds[1].stripped_strings)[0]
else:
city = list(tds[0].stripped_strings)[0]
temperature = list(tds[-2].stripped_strings)[0]
citys =
# 使用json.dumps()方法解決print列印編碼問題
# print json.dumps(citys, encoding="utf-8", ensure_ascii=false)
# print "="*50
def main():
# 1.獲取資料
urls = [
"","",
"","",
"","",
"",""
]for url in urls:
parse_page(url)
# 2.資料分析
# 2.1根據最低氣溫進行排序
# 使用python中的匿名函式，lambda表示式
all_data.sort(key=lambda list_data: list_data["lowest_temperature"])
# 使用json.dumps()方法解決print列印編碼問題
# print json.dumps(all_data, encoding="utf-8", ensure_ascii=false)
# 2.2視覺化過程：pyecharts.bar
data = all_data[0:10]
# 匿名函式lambda表示式，map()函式返回的是map型別，需要轉換成list型別
cities = list(map(lambda c: c["city"], data))
temperatures = list(map(lambda c: c["lowest_temperature"], data))
chart = bar("中國最低氣溫表")
# 新增橫座標和縱座標
chart.add("", cities, temperatures)
# render渲染
chart.render("china_temperature.html")
print "successful"
if __name__ == '__main__':
main()
# all_data = [
# ,
# ,
#
# ]# # 使用python中的匿名函式，lambda表示式
# all_data.sort(key=lambda list_data: list_data["lowest_temperature"])
# # 使用json.dumps()方法解決print列印編碼問題
# print json.dumps(all_data, encoding="utf-8", ensure_ascii=false)
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